Jobmatching: mit Machine Learning-Methoden den perfekten Job oder Kandidaten finden
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DOI der Originalpublikation
Projekttyp
angewandte Forschung
Projektbeginn
01.03.2016
Projektende
30.06.2017
Projektstatus
abgeschlossen
Projektkontakt
Projektmanager:in
Beteiligte
Beschreibung
Zusammenfassung
In diesem Projekt geht es um die Entwicklung eines selbstlernenden Systems, welches ohne manuelles Eingreifen den Abgleich von CVs und Vakanzen und umgekehrt aufgrund der Nutzeraktivitäten kontinuierlich verbessert. Dabei sollen die individuellen Präferenzen der einzelnen Nutzer identifiziert werden, um diesen attraktivere Job-Vorschläge zu unterbreiten, womit die Akzeptanz der vorgeschlagenen Vakanzen erhöht wird.
Link
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Hochschule
Hochschule für Technik
Institut
Institut für Data Science
Finanziert durch
Projektpartner
Finanziert durch
SAP Referenz
t396-0125-2
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
600 - Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften