A framework for data-driven decision-making for F. Hoffmann-La Roche Ltd - with examples from Quality Assurance (QA) in the pharmaceutical sector
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2022
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Currently, the supply chain QA organization within Roche produces a lot of data in its daily business. It is many types of data, such as information about temperature deviation, planned as well as unplanned events, contract status, and many more. This data is either stored in different systems or in local files. However, the data obtained is currently not being used to develop knowledge and make decisions in the most effective way possible. This is due to the fact that there are currently no frameworks available for employees that provide a guideline of how to employ DDDM.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
ISAKU, Egzon, 2022. A framework for data-driven decision-making for F. Hoffmann-La Roche Ltd - with examples from Quality Assurance (QA) in the pharmaceutical sector. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41658