Learning Business Rules for Adaptive Process Models

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Autor:innen
Nguyen, Tuan Q.
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2012
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Institut für Wirtschaftsinformatik
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Typ
04 - Beitrag Sammelband oder Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
BUSTECH 2012 - The Second International Conference on Business Intelligence and Technology
Themenheft
DOI der Originalpublikation
URI
http://hdl.handle.net/11654/10774
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
Nice
Auflage
Version
Programmiersprache
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Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This work presents a new approach to handling knowledge-intensive business processes in an adaptive, flexible and accurate way. We propose to support processes by executing a process skeleton, consisting of the most important recurring activities of the process, through a workflow engine. This skeleton should be kept simple. The corresponding workflow is complemented by two features: firstly, a task management tool through which workflow tasks are delivered and that give human executors flexibility and freedom to adapt tasks by adding subtasks and resources as required by the context. And secondly, a component that learns business rules from the log files of this task management and that will predict subtasks and resources on the basis of knowledge from previous executions. We present supervised and unsupervised approaches for rule learning and evaluate both on a real business process with 61 instances. Results are promising, showing that meaningful rules can be learned even from this comparatively small data set.
Schlagwörter
Data Mining, process mining
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
HINKELMANN, Knut, Hans Friedrich WITSCHEL und Tuan Q. NGUYEN, 2012. Learning Business Rules for Adaptive Process Models. In: BUSTECH 2012 - The Second International Conference on Business Intelligence and Technology. Nice. 2012. Verfügbar unter: http://hdl.handle.net/11654/10774
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