Infrastructural Intelligence. Contemporary Entanglements between neuroscience and AI
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2017
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Progress in Brain Research
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
233
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
101-128
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Elsevier
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
In this chapter, I reflect on contemporary entanglements between artificial intelligence and the neurosciences by tracing the development of Google's recent DeepMind algorithms back to their roots in neuroscientific studies of episodic memory and imagination. Google promotes a new form of “infrastructural intelligence,” which excels by constantly reassessing its cognitive architecture in exchange with a cloud of data that surrounds it, and exhibits putatively human capacities such as intuition. I argue that such (re)alignments of biological and artificial intelligence have been enabled by a paradigmatic infrastructuralization of the brain in contemporary neuroscience. This infrastructuralization is based in methodologies that epistemically liken the brain to complex systems of an entirely different scale (i.e., global logistics) and has given rise to diverse research efforts that target the neuronal infrastructures of higher cognitive functions such as empathy and creativity. What is at stake in this process is no less than the shape of brains to come and a revised understanding of the intelligent and creative social subject.
Schlagwörter
Science & Technology Studies, Neuroscience, Artificial Intelligence
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
1875-7855
0079-6123
0079-6123
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
BRUDER, Johannes, 2017. Infrastructural Intelligence. Contemporary Entanglements between neuroscience and AI. Progress in Brain Research. 2017. Bd. 233, S. 101–128. DOI 10.1016/bs.pbr.2017.06.004. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/30437