Improving Approximate Graph Edit Distance Using Genetic Algorithms
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
22.08.2014
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
63-72
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
Joensuu
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
Veranstaltung
Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition - Joint IAPR International Workshop, S+SSPR 2014
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
20.08.2014
Enddatum der Konferenz
22.08.2014
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-662-44414-6
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
RIESEN, Kaspar, Andreas FISCHER und Horst BUNKE, 2014. Improving Approximate Graph Edit Distance Using Genetic Algorithms. In: Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition - Joint IAPR International Workshop, S+SSPR 2014. Joensuu. 22 August 2014. S. 63–72. ISBN 978-3-662-44414-6. Verfügbar unter: http://hdl.handle.net/11654/8880