Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation Mensch-KI-Interaktion im organisationalen Kontext: Eine multimethodische qualitative Studie zur Analyse psychologischer Faktoren bei der Einführung von Copilot und zur Ableitung von Gestaltungsempfehlungen MASTER-ARBEIT 2025 Autor Lira, Loris Noah Begleitperson Prof. Dr. Wäfler, Toni Praxispartner*in Maxon International AG Gittler, Thomas Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation I Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira Zusammenfassung Die Integration KI-gestützter Tools in Unternehmensprozesse hat in den letzten Jahren erheblich zugenommen. Bislang wurde unzureichend berücksichtigt, wie individuelle psychologische Faktoren diesen Prozess beeinflussen. Vor diesem Hintergrund widmete sich diese Arbeit der Einführung des KI-Tools Copilot bei der Maxon AG, wo steigende Datenkomplexität solche Werkzeuge notwendig macht. Ziel der Masterarbeit war es, auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse praxisnahe Handlungs- und Gestaltungsempfehlungen für die erfolgreiche Einführung von Copilot abzuleiten. Die zentrale Forschungsfrage lautete: Welche psychologischen Faktoren nehmen Einfluss auf den digitalen Transformationsprozess der Firma Maxon AG? Zur Rekonstruktion subjektiver Sichtweisen wurde ein exploratives, multimethodisches Design angewendet, das qualitative Verfahren kombiniert. Die Datenerhebung erfolgte mittels Dokumentenanalyse, Interviews, Beobachtung und Aufgabenanalyse. Die Stichprobe bestand aus acht ausgewählten Maxon- Mitarbeitenden, rekrutiert mittels theoretischem Sampling. Die Datenanalyse wurde nach Kuckartz und Rädiker (2020) durchgeführt, die Qualitative Inhaltsanalyse der Daten mittels MAXQDA (2024). Qualitätssichernde Massnahmen wie Peer-Checks gewährleisteten die Vertrauenswürdigkeit. Die Ergebnisse zeigten eine überwiegend positive Einstellung (Nutzen, Benutzerfreundlichkeit). Kritische Prüfung generierter Ausgaben war unerlässlich. Learning by Doing war zentral für den Kompetenzaufbau. Mangelnde Transparenz beeinträchtigte das Vertrauen. Prozessintegration war heterogen; informelle Netzwerke förderten Akzeptanz. Basierend auf den Erkenntnissen und psychologischen Theorien wurden praxisnahe Handlungs- und Gestaltungsempfehlungen für technische/soziale Systeme, Arbeitsprozesse und Mitarbeitende abgeleitet. Die vorliegende Arbeit leistet einen Beitrag, indem sie individuelle psychologische Faktoren fokussiert und übertragbare Erkenntnisse für ähnliche Kontexte liefert. Schlagwörter: Psychologische Faktoren, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz (KI), Mensch-KI-Interaktion, Soziotechnische Systeme, Multimethodisches Design, Qualitative Inhaltsanalyse, Kompetenzentwicklung, Innovationsworkshop Anzahl Zeichen im Bericht (196’058): Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation II Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira Abstract The integration of AI-assisted tools into corporate processes has increased substantially in recent years. To date, insufficient attention has been devoted to how individual psychological factors influence this process. Against this backdrop, the present study examined the introduction of the AI tool Copilot at Maxon AG, where escalating data complexity necessitated such solutions. The objective was to derive practical action and design recommendations for the successful implementation of Copilot based on the insights obtained. The central research question was: Which psychological factors affect the digital transformation process at Maxon AG? To reconstruct subjective perspectives, an exploratory, multi-method design combining qualitative approaches was employed. Data were collected via document analysis, interviews, observation, and task analysis. The sample comprised eight selected Maxon employees recruited through theoretical sampling. Data analysis followed Kuckartz and Rädiker (2020), and qualitative content analysis was conducted using MAXQDA (2024). Quality-assurance measures, such as peer checks, ensured trustworthiness. Findings revealed a predominantly positive attitude toward Copilot, characterized by perceived usefulness and user-friendliness. However, critical evaluation of generated outputs was essential, and learning by doing proved central to competence development. A lack of transparency undermined trust, while process integration varied, with informal networks facilitating acceptance. Based on these findings and relevant psychological theories, practical action and design recommendations were formulated for technical and social systems, work processes, and employees. This study contributes by focusing on individual psychological factors and providing transferable insights for similar contexts. Keywords: Psychological Factors, Digital Transformation, Artificial Intelligence (AI), Human-AI Interaction, Sociotechnical Systems, Multimethod Design, Qualitative Content Analysis, , Competence Development, Innovation Workshop Number of characters in the report (196’058): Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation III Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira Danksagungen An erster Stelle danke ich Prof. Dr. Toni Wäfler dafür, dass er mich während meiner Masterarbeit fachlich sehr professionell begleitet hat. Ebenso danke ich meinem Praxispartner Thomas Gittler herzlich für die angenehme und engagierte Zusammenarbeit. Besonderer Dank gilt Matthias Ehret für die organisatorische Unterstützung während der Durchführung sowie den Interviewteilnehmenden, für ihre Bereitschaft und Offenheit. Ich bedankte mich für die spannenden Einblicke hinter die Kulissen von Maxon und bin dankbar, dass ich meine Masterarbeit durchführen durfte. Steffisburg 22. Juni 2025 Loris Noah Lira Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation IV Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira Inhaltsverzeichnis Zusammenfassung ......................................................................................................... I Abstract ......................................................................................................................... II Danksagungen ............................................................................................................ III Inhaltsverzeichnis ....................................................................................................... IV 1. Einleitung und Fragestellung............................................................................ 1 1.1. Ausgangslage und Relevanz ..................................................................... 1 1.2. Zielsetzung und Fragestellung.................................................................. 2 1.3. Aufbau der Arbeit ..................................................................................... 4 2. Theoretische Grundlagen ................................................................................. 6 2.1. Begriffliche Grundlagen ........................................................................... 6 2.2. Anforderungen an das technische und soziale System ............................. 8 2.3. Anforderungen an die Arbeitsprozesse................................................... 14 2.4. Anforderungen an KI-basierte Planungstools ........................................ 18 2.5. Anforderungen an die Mitarbeitenden ................................................... 20 2.6. Abschluss des Theorieteils und Ableitung der Thesen ........................... 21 3. Methodisches Vorgehen .................................................................................. 24 3.1. Gewähltes empirisches Vorgehen ........................................................... 24 3.1.1. Begründung des Forschungsdesigns .................................................. 25 3.1.2. Qualitätssicherung und Güte des Forschungsverfahrens ................... 25 3.1.3. Formulierung der weiterführenden Thesen ....................................... 27 3.2. Dokumentenanalyse ............................................................................... 27 3.3. Qualitative Datenerhebung ..................................................................... 29 3.3.1. Definition Stichprobe ........................................................................ 29 3.3.2. Rekrutierung ...................................................................................... 31 3.3.3. Erhebungsmethode Interview ............................................................ 31 3.3.4. Konzeption des Interviewleitfadens .................................................. 32 Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation V Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira 3.3.5. Durchführung der Interviews ............................................................ 32 3.3.6. Erhebungsmethode Beobachtung ...................................................... 33 3.3.7. Konzeption des Beobachtungsberichts .............................................. 34 3.3.8. Durchführung der Beobachtungen .................................................... 35 3.3.9. Aufgabenanalyse ............................................................................... 35 3.4. Qualitative Inhaltsanalyse ...................................................................... 36 3.4.1. Transkription...................................................................................... 37 3.4.2. Fokussierte Inhaltsanalyse ................................................................. 38 4. Ergebnisse ...................................................................................................... 42 4.1. Einstellung und Akzeptanz ..................................................................... 42 4.2. Häufige Anwendungsbereiche ................................................................ 44 4.3. Wahrgenommene Vorteile ...................................................................... 47 4.4. Herausforderungen und Einschränkungen ............................................. 49 4.5. Lernformate und Kompetenzaufbau ....................................................... 50 4.6. Kommunikation des Mehrwerts ............................................................. 53 4.7. Integration in Arbeitsprozesse ................................................................ 55 5. Diskussion ...................................................................................................... 57 5.1. Interpretation der Ergebnisse .................................................................. 57 5.2. Beantwortung der Fragestellung ............................................................ 62 5.3. Handlungs- und Gestaltungsempfehlungen............................................ 69 5.4. Limitationen ........................................................................................... 76 5.5. Zukünftige Forschung ............................................................................ 78 6. Resümee ......................................................................................................... 80 7. Literaturverzeichnis ........................................................................................ 82 8. Tabellen- Abbildungs- und Hilfsmittelverzeichnis ......................................... 87 8.1. Tabellenverzeichnis ................................................................................ 87 8.2. Abbildungsverzeichnis ........................................................................... 87 Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation VI Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira 8.3. Hilfsmittelverzeichnis ............................................................................ 90 9. Anhang ........................................................................................................... 91 Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 1 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira 1. Einleitung und Fragestellung Die rasante Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) prägt die digitale Transformation in Unternehmen massgeblich und stellt eine zentrale Herausforderung dar. Dabei entscheiden psychologische Faktoren auf individueller Ebene oft über Erfolg oder Misserfolg, werden in der Forschung jedoch bislang unzureichend berücksichtigt. Vor diesem Hintergrund adressiert die vorliegende Arbeit diese Forschungslücke, indem sie die psychologischen Einflussgrössen im digitalen Transformationsprozess am Beispiel der Maxon International AG, im Folgenden Maxon, und der Einführung von Microsoft Copilot systematisch untersucht. Ziel ist die Ableitung praxisorientierter Handlungs- und Gestaltungsempfehlungen, die über den Einzelfall hinaus analytisch verallgemeinerbar sind. Das vorliegende Kapitel stellt zunächst die Ausgangslage und Relevanz des Themas dar, leitet die zentrale Forschungsfrage sowie Unterfragen ab und erläutert den Aufbau der Arbeit. 1.1. Ausgangslage und Relevanz Die digitale Transformation beschleunigt sich derzeit beispiellos durch die rasche Einführung von KI in Unternehmen weltweit. Aktuelle Studien zeigen, dass 72 % der Unternehmen im Jahr 2024 KI in mindestens einer Geschäftsfunktion einsetzen (Kreider, 2025). Für die EMEA-Region prognostiziert IDC digitale Transformationsausgaben von über 1 200 Mrd. US-Dollar bis 2028, wobei 99 % der CEOs generative KI-Initiativen priorisieren (Spinoni & Tennyson, 2025). Diese Zahlen verdeutlichen die strategische Dringlichkeit, KI- gestützte Lösungen zur Bewältigung wachsender Datenmengen einzuführen, um die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Ein Beispiel für diesen Wandel liefert die Maxon: Im Rahmen ihrer Digitalisierungsinitiative wurde eine rapide steigende Komplexität der Datenverknüpfungen zwischen den Divisionen erkannt, die laut Maxon, manuell nicht mehr beherrschbar ist (Gittler, 2025). Zur Entlastung standardisiert das Unternehmen Stammdaten, harmonisiert Datenstrukturen und etabliert einheitliche Schnittstellen (Gittler, 2025). Der Einsatz KI- gestützter Tools bündelt diese Komplexität technologiegestützt und optimiert langfristig die Datenverarbeitung. Die vorhandene Fachliteratur betont zwar die Bedeutung individueller Akzeptanz- und Motivationsprozesse, doch bisher fokussieren sich viele Studien vor allem auf organisationale Strukturen und Prozesse. Der Mangel an Fachliteratur zeigt jedoch, dass die Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 2 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira Anwendung von Modellen, die auf das Individuum fokussieren, bei KI-Implementierungen unzureichend untersucht bleiben. Die Vernachlässigung psychologischer Faktoren zählt zu den zentralen Risiken von Transformationsprojekten (Vaughn, 2024). Studien belegen, dass 70 % aller Change- Initiativen scheitern, weil menschliche Bedürfnisse, kognitive Dissonanzen und emotionale Widerstände zu wenig berücksichtigt werden (Vaughn, 2024). Vor dem Hintergrund der KI- Revolution gewinnt dieser Befund besondere Relevanz: Während 72 % der Unternehmen 2024 KI in Kernprozessen einsetzen, unterstützen laut Prosci-Forschung nur 34 % der Mitarbeitenden technologische Neuerungen aktiv, wenn psychosoziale Aspekte fehlen (Anderson, 2023). Diese Diskrepanz zwischen technischem Potenzial und Umsetzungsfähigkeit macht einen Paradigmenwechsel im Transformationsmanagement erforderlich. Somit zeigt sich, dass psychologische Faktoren oft über Erfolg oder Misserfolg digitaler Initiativen Entscheiden. Aktuelle Forschungen zu diesem Thema sind jedoch selten. Vor diesem Hintergrund untersucht die vorliegende Arbeit systematisch die psychologischen Einflussgrössen auf individueller Ebene im digitalen Transformationsprozess der Maxon. 1.2. Zielsetzung und Fragestellung Die digitale Transformation, die durch die schnelle Einführung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen vorangetrieben wird, stellt eine zentrale Herausforderung dar. Obwohl die bisherige Forschung die Bedeutung organisatorischer Strukturen und Prozesse bereits umfassend beleuchtet hat, etwa durch Studien zu Strategien des Veränderungsmanagements auf Unternehmensebene (Kane, 2019) oder zur Analyse digitaler Reifegrade in hybriden und agilen Organisationen (Hanif, 2017), besteht eine Forschungslücke hinsichtlich der psychologischen Faktoren, die den Erfolg von KI- Implementierungen beeinflussen. Diese Lücke ist besonders relevant, da auf Ebene der einzelnen Mitarbeitenden ihre Akzeptanz, Motivation und Anpassungsfähigkeit massgeblich über das Scheitern oder Gelingen digitaler Initiativen entscheidet (Armenakis, 1999). Vor diesem Hintergrund untersucht die Masterarbeit die psychologischen Faktoren im digitalen Transformationsprozess am Beispiel der Firma Maxon, insbesondere der Einführung des KI- Tools Copilot. Ziel ist nicht nur, diese Faktoren zu identifizieren, sondern auch fundierte und praxisnahe Empfehlungen abzuleiten. Die Empfehlungen sollen Organisationen konkrete und umsetzbare Ansätze bieten, um die menschliche Dimension bei der Einführung von KI- Tools aktiv zu gestalten, Akzeptanz zu fördern und so die Wahrscheinlichkeit eines Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 3 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira erfolgreichen und nachhaltigen Transformationsprozesses erheblich zu erhöhen. Indem die Arbeit über den Einzelfall hinausgeht und verallgemeinerbare Erkenntnisse liefert, bietet sie eine wichtige Orientierung für vergleichbare Kontexte in der Unternehmenspraxis. Die Wahl von Copilot als Untersuchungsgegenstand beruht auf einer vorläufigen Dokumentenanalyse und auf Gesprächen mit Thomas Gittler (Group CDTO), der bei der Maxon die unternehmensweite Einführung als zentral und relevant einschätzt. In diesem Kontext lautet die zentrale Forschungsfrage: • Welche psychologischen Faktoren nehmen Einfluss auf den digitalen Transformationsprozess der Firma Maxon AG? Zur fundierteren Beantwortung dieser Hauptfragestellung wurden die nachfolgenden Unterfragestellungen formuliert: • Welche Anforderungen werden an die Gestaltung des technischen, sozialen Systems gestellt? • Welche Anforderungen werden an die Gestaltung der Arbeitsprozesse gestellt? • Welche Anforderungen werden an die KI-basierten Planungstools gestellt? • Welche Anforderungen werden an die Mitarbeitenden gestellt? Diese Fokussierung definiert den Untersuchungsumfang klar und legt die Erwartungen an die Ergebnisse fest. Die Unterfragen ergeben sich direkt aus den theoretischen Modellen und der konkreten Problemstellung bei der Maxon und bilden die Basis für die Ableitung konkreter Anforderungen. Auf dieser Grundlage wurde ein dreistufiges iteratives Vorgehen mit zehn Teilschritten als Forschungsdesign festgelegt. Es ist theoretisch und methodisch fundiert und zielt darauf ab, praxisnahe und nutzstiftende Empfehlungen abzuleiten. Die Arbeit folgt einem qualitativen, explorativen Design mit multimethodischem Vorgehen. Dieses umfasst insbesondere die ersten beiden Erhebungsphasen. Kombiniert wurden dabei Dokumentenanalyse, vollstrukturierte Interviews, teilnehmende Beobachtung und Aufgabenanalyse. Qualitative Methoden bieten für diese Masterarbeit einen zentralen Vorteil, da sie Offenheit und Flexibilität ermöglichen und so neue, tiefe Einblicke in die Erfahrungswirklichkeit der Teilnehmenden erlauben. Ein rein quantitativer Ansatz wäre in Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 4 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira dieser frühen Phase der Erkenntnisgewinnung unzureichend und verfrüht. Quantitative Methoden sind geeignet, um vordefinierte Hypothesen präzise zu prüfen und Ergebnisse auf eine grössere Grundgesamtheit zu übertragen. Sie können jedoch die zugrunde liegenden komplexen individuellen psychologischen Prozesse und ihre vielfältigen Wechselwirkungen in einem wenig erforschten Bereich nicht ausreichend erfassen oder unbekannte Einflussfaktoren entdecken. Die vorliegende Forschung legt daher bewusst Wert auf heuristische Qualität und auf die Fähigkeit zur detaillierten Rekonstruktion subjektiver Sichtweisen, die für das umfassende Verständnis des „Warum“ und „Wie“ der Mensch-KI- Interaktion unerlässlich sind. Die Stichprobe umfasst eine ausgewählte Gruppe von Maxon- Mitarbeitenden, die anhand vordefinierter Kriterien ausgewählt wurden, um Perspektivenvielfalt und theoretische Sättigung sicherzustellen. Die statistische Generalisierbarkeit ist damit begrenzt. Analytische Verallgemeinerungen für ähnliche Kontexte sind jedoch möglich. Die Kombination aus qualitativer Tiefe und methodischer Triangulation liefert ein umfassendes Bild, aus dem fundierte Gestaltungs- und Handlungsempfehlungen abgeleitet werden können. 1.3. Aufbau der Arbeit Die vorliegende Masterarbeit ist in sechs Kapitel gegliedert, die systematisch von theoretischen Grundlagen über methodisches Vorgehen zur Diskussion und Schlussfolgerung führen. In Kapitel 2 „Theoretische Grundlagen“ werden zentrale psychologische Modelle und Systemanforderungen im Kontext der digitalen Transformation erläutert. Vorgestellt werden fünf etablierte Theorien, die sowohl organisationale, technologische als auch menschliche Faktoren operationalisieren. Damit umfasst das Kapitel sowohl organisationale Leitprinzipien wie die Balance zwischen technischen und sozialen Systemkomponenten, als auch individuelle Konstrukte wie die Einstellung gegenüber neuen Technologien. Kapitel 3 „Methodisches Vorgehen“ beschreibt das qualitative, explorative Forschungsdesign. Es erläutert die Kombination aus Dokumentenanalyse, vollstrukturierten Interviews, teilnehmender Beobachtung und Aufgabenanalyse, die Auswahl der Stichprobe sowie die Durchführung der fokussierten Inhaltsanalyse nach Kuckartz und Rädiker (2020), mittels der qualitativer Datenanalyse Software MAXQDA (Version 24). Zudem werden Transkriptionsregeln, Codier verfahren und das methodische Vorgehen bei der Ableitung Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 5 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira theoriegeleiteter Thesen vorgestellt. Die Gütekriterien Reliabilität, Validität und Transparenz sind im gesamten Forschungsprozess verankert. In Kapitel 4 „Ergebnisse“ werden die empirischen Befunde präsentiert. Themen wie Einstellung und Akzeptanz gegenüber Copilot, typische Anwendungsfelder, Herausforderungen und Chancen bezüglich Kompetenzen, Integration in Arbeitsprozesse sowie Rahmenbedingungen, werden anhand von MAXQDA-Auswertungen und Zitaten der Teilnehmenden (TN) aufbereitet. Im Kapitel 5, „Diskussion“, werden im Kontext, der in Kapitel 2 dargestellten Theorien interpretiert. Darauf aufbauend beantwortet das Kapitel die zentrale Forschungsfrage und die Unterfragen. Es leitet konkrete Empfehlungen für Mitarbeitende, Führungskräfte und die Organisation ab und beschreibt einen Innovationsworkshop. Abschliessend werden Limitationen reflektiert und Implikationen für künftige Forschungen formuliert. Das abschliessende Kapitel 6 „Resümee“ fasst die zentralen Erkenntnisse zusammen, zieht ein Fazit und gibt einen Ausblick auf weiterführende Fragestellungen. Diese Struktur gewährleistet einen logischen, nachvollziehbaren Verlauf von der theoretischen Fundierung über das empirische Vorgehen, bis hin zu praxisrelevanten Empfehlungen. Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 6 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira 2. Theoretische Grundlagen Dieses Kapitel bildet das theoretische Fundament der vorliegenden Arbeit. Es beleuchtet organisationsübergreifend relevante psychologische Faktoren und Systemanforderungen im Kontext der digitalen Transformation, wobei der Fokus auf der zentralen Fragestellung: „Welche psychologischen Faktoren nehmen Einfluss auf den digitalen Transformationsprozess der Firma Maxon AG?“ liegt. Für die vorliegende Arbeit wurde eine systematische Literaturrecherche durchgeführt. Die dabei gesichtete und ausgewählte Fachliteratur, ist im Anhang A dokumentiert. In den nachfolgenden Kapiteln werden zunächst Begrifflichkeiten geklärt, bevor Anforderungen an technische und soziale Systeme, Arbeitsprozesse, KI-basierte Planungstools sowie Mitarbeitende basierend auf fünf etablierten Theorien abgeleitet werden. Die theoretische Fundierung, im spezifischen Fall von Maxon, ermöglicht die Ableitung theoriegeleiteter Thesen, die über den Einzelfall hinaus Potenzial zur Transferierbarkeit besitzen und somit Orientierung für andere Organisationen bieten. 2.1. Begriffliche Grundlagen Die digitale Transformation bezeichnet einen tiefgreifenden Veränderungsprozess in Organisationen, der Strategie, Prozesse, Technologie, Nutzenden und Unternehmenskultur gleichermassen betrifft (Berghaus, Back & Kaltenrieder, 2016). Bei der Maxon wurde im Rahmen eines Digital Transformation Retreats die Herausforderung einer enormen und wachsenden Komplexität in den Datenverbindungen zwischen funktionalen Divisionen identifiziert, die manuell nicht mehr beherrschbar ist (Gittler, 2023). Daher wird die Fokussierung auf Stammdaten, Datenstrukturen und standardisierte Schnittstellen als notwendig erachtet (Gittler, 2023). Die digitale Transformation prägt die Arbeitswelt nachhaltig und setzt bei den Mitarbeitenden digitale Affinität voraus, also ein fundiertes Verständnis digitaler Technologien und die Bereitschaft, diese im Arbeitsalltag anzuwenden (Stowasser, 2023). Obwohl die Literatur die menschliche Seite der digitalen Transformation zu berücksichtigen beansprucht, konzentriert sich die Forschung oft primär auf die organisationale Ebene, wodurch die "individuelle Grenze" und die Reaktionen der Mitarbeitenden, die für den Transformationserfolg entscheidend sind, unzureichend beleuchtet bleiben (Braojos, Weritz & Matute, 2024). Künstliche Intelligenz (KI) ist ein interdisziplinäres Forschungsfeld der Informatik, das darauf abzielt, menschliche kognitive Fähigkeiten wie Lernen, Problemlösen, Wahrnehmung und Sprachverständnis durch algorithmische Systeme zu simulieren oder zu Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 7 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira erweitern (Irrgang, 2001). Als Sammelbegriff umfasst KI sowohl regelbasierte Expertensysteme, als auch adaptive Modelle des maschinellen Lernens, die durch Datenanalyse Muster erkennen und Entscheidungen treffen können (Irrgang, 2001). Zu den zentralen Ansätzen zählen die symbolische KI, also wissensbasierte Systeme mit expliziten Regeln, sowie die subsymbolische KI, etwa neuronale Netze, die durch Trainingsdaten abstrakte Repräsentationen entwickeln (Irrgang, 2001). Moderne Hybridsysteme verbinden diese Paradigmen, um bspw. in der Psychologie adaptive Therapieempfehlungen oder die Erkennung von Emotionen aus Sprachdaten zu ermöglichen (Göbel, 2024). Im Unterschied zu statischen Automatisierungslösungen, zeichnet sich KI durch Emergenz und Kontextanpassung aus. Während klassische Programme feste Eingabe-Ausgabe- Beziehungen implementieren, nutzen KI-Systeme probabilistische Modelle, um aus unscharfen Daten, etwa natürlicher Sprache, verallgemeinerbare Schlüsse zu ziehen (Haque et al., 2025). Die Interaktion mit einem KI-Tool erfolgt in der Regel über sogenannte Prompts. Dabei handelt es sich um sprachliche Eingaben, mit denen Nutzende Anweisungen oder Fragen formulieren, auf die das System reagiert. Dadurch werden Anwendungen möglich, wie die dynamische Anpassung von Lernpfaden in digitalen Bildungssystemen, die auf individuelle kognitive Profile reagieren (Irrgang, 2001). Das KI-gestützte Codierungstool GitHub Copilot veranschaulicht diese Prinzipien: Es analysiert mithilfe grosser Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) den Kontext bestehender Codezeilen und generiert situationsspezifische Vorschläge, die über das blosse Abrufen von Code-Snippets hinausgehen (Haque et al., 2025). Durch das Training an Millionen von Open-Source-Repositories erlernt das System implizite Programmierlogiken. Dadurch kann die KI sogar neuartige Algorithmen generieren, eine Fähigkeit, die herkömmliche Autovervollständigungswerkzeuge nicht bieten (Sonkin & Tudose, 2025). Copilot ist ebenfalls das KI-Tool, das bei der Firma Maxon neu implementiert wurde und Mitarbeitende bei Codegenerierung, Codekorrektur und Informationsrecherche unterstützt (vgl. Kapitel 4.2). Es veranschaulicht die Merkmale eines soziotechnischen KI- Systems und liefert einen praxisrelevanten Anwendungsfall, zur Analyse organisatorischer Auswirkungen. Das Kapitel Begriffliche Grundlagen schafft die konzeptuelle Ausgangsbasis für die folgenden vier Kapitel, in denen die Anforderungen an technische und soziale Systeme, Arbeitsprozesse, KI-basierte Planungstools sowie Mitarbeitende theoretisch fundiert dargestellt werden. Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 8 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira 2.2. Anforderungen an das technische und soziale System Im vorliegenden Abschnitt werden zunächst systemorientierte Rahmenwerke und Reifegradmodelle zur Gestaltung soziotechnischer Systeme herangezogen, bevor individuelle Modelle zur Erklärung der Technologieakzeptanz betrachtet werden. Aktuelle Forschung betont dabei die Notwendigkeit einer strategischen, integrativen Sichtweise auf Digitalisierung, Nachhaltigkeit und organisationale Resilienz, insbesondere im Kontext von kleine und mittlere Unternehmen (Isensee, Teuteberg & Griese, 2023). Ziel ist es, die theoretischen Grundlagen aufzuzeigen, die zur Ableitung konkreter Anforderungen an technische und soziale Systemelemente im Rahmen digitaler Transformationsprozesse beitragen. Die Sociotechnical Principles (STP), im Deutschen auch als soziotechnische Designprinzipien bezeichnet, stellen einen systemorientierten Ansatz zur Gestaltung integrierter Mensch-Technik-Systeme dar und adressieren sowohl technische als auch soziale und organisatorische Anforderungen (Clegg, 2000). Diese Prinzipien sind keine starren Regeln, sondern heuristische Leitlinien, die helfen, das Zusammenspiel zwischen technischen und sozialen Systemteilen zu erkennen und bestehende Designpraktiken kritisch zu reflektieren (Clegg, 2000). Ihre Relevanz für diese Masterarbeit, liegt in der Fähigkeit, auf struktureller Ebene geeignete Gestaltungsprinzipien für den Transformationsprozess einzugehen, die über individuelle Einflussgrössen hinausgehen. Die nachfolgend aufgeführten Prinzipien wurden vom Autor aus dem Englischen übersetzt. Dabei wurde grösstmöglichst die inhaltliche Treue zum Original angestrebt. die Meta-Prinzipien, betreffen systemische Grundannahmen und fordern eine ganzheitliche Betrachtung sowie die Integration von Wahlmöglichkeiten in das Systemdesign. Im Kontext dieser Arbeit bedeutet dies etwa, dass Mitarbeitende alternative Zugänge oder Interaktionsformen mit einem neuen System erhalten. Die Inhaltsprinzipien, gehen auf die inhaltliche Gestaltung der Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine ein. Ein Beispiel wäre die gezielte Entscheidung, welche Aufgaben automatisiert und welche weiterhin durch menschliches Urteil erfolgen sollen. Die Prozessprinzipien, thematisieren die Art und Weise, wie Designprozesse gestaltet werden. Insbesondere durch partizipative Elemente und durch das Prinzip der „Ownership“. Im Rahmen dieser Masterarbeit, ist die aktive Einbindung der Mitarbeitenden in die Einführung und Weiterentwicklung des KI-Tools, ein zentraler Aspekt. Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 9 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira Die nachfolgende Tabelle 1 gibt einen Überblick über die drei Kategorien und ihre jeweiligen Prinzipien. Tabelle 1. Soziotechnische Designprinzipien nach Kategorien (Adaptiert nach Clegg [2000]) Kategorie Nr. Prinzip Meta-Prinzipien 1 Design ist systemisch. 2 Werte und Denkweisen sind zentral für das Design. 3 Design beinhaltet das Treffen von Entscheidungen. 4 Design sollte die Bedürfnisse des Unternehmens, seiner Nutzer und deren Führungskräfte widerspiegeln. 5 Design ist ein erweiterter sozialer Prozess. 6 Design ist sozial geprägt. 7 Design ist kontingent. Inhaltsprinzipien 8 Kernprozesse sollten integriert sein. 9 Design erfordert mehrere Aufgabenverteilungen zwischen und unter Menschen und Maschinen. 10 Systemkomponenten sollten kongruent sein. 11 Systeme sollten einfach gestaltet sein und Probleme sichtbar machen. 12 Probleme sollten an ihrer Quelle kontrolliert werden. 13 Die Art und Weise, wie Aufgaben ausgeführt werden, sollte flexibel spezifiziert sein. Prozessprinzipien 14 Designpraxis ist selbst ein soziotechnisches System. 15 Systeme und deren Gestaltung sollten den verantwortlichen Führungskräften und Nutzern gehören. 16 Evaluation ist ein wesentlicher Aspekt des Designs. 17 Design erfordert multidisziplinäre Ausbildung. 18 Ressourcen und Unterstützung werden für das Design benötigt. 19 Systemdesign beinhaltet politische Prozesse. Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 10 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira Clegg (2000) versteht die Prinzipien als kontextübergreifende Leitlinien, deren konkrete Ausprägung sich jedoch an den Bedingungen der jeweiligen Organisation orientieren muss. Die blosse Anwendung generischer Prinzipien genügt nicht, um wirksame Systemlösungen zu etablieren, vielmehr bedarf es kontextsensibler Methoden (Clegg, 2000). Ein aktuelles Beispiel für einen solchen partizipativen Ansatz, im Kontext der Digitalisierung und Kompetenzentwicklung, ist die Nutzung von Virtual Reality zur prospektiven und prozessbezogenen Kompetenzmodellierung (Depenbusch, Schaper & Schumacher, 2023). Dabei wurden Mitarbeitende als aktive Kompetenzmodellierende einbezogen, um zukünftige Anforderungen valide abzuleiten (Depenbusch et al., 2023). Dieses Beispiel verdeutlicht, wie sich die Prinzipien nach Clegg (2000) praktisch anwenden lassen. Analog dazu ermöglichen die Prinzipien nach Clegg (2000) eine strukturierte Herleitung von Anforderungen an das soziotechnische System. Insbesondere die Berücksichtigung partizipativer Gestaltungsprozesse sowie funktionaler Arbeitsteilung zwischen Menschen und Technologie, tragen dazu bei, passende Konfigurationen für die Einführung und Benutzung des KI-Tools zu identifizieren. Das Digital Maturity Model (DMM), im Deutschen auch als digitales Reifegradmodell bezeichnet, ist ein deskriptives Reifegradmodell zur umfassenden Analyse von Transformationsprozessen in Organisationen (Berghaus, Back & Kaltenrieder, 2016). Im Managementprozess fungiert es als Diagnoseinstrument, das dazu dient, digitale Fähigkeiten systematisch zu erfassen und gezielte Entwicklungsfelder abzuleiten (Berghaus et al., 2016). Wesentlich ist, dass das Modell primär eine beschreibende Funktion erfüllt, indem es den Status quo abbildet, jedoch keinen normativen Charakter aufweist und keine konkreten Handlungsanweisungen oder einen universell gültigen Entwicklungspfad vorgibt (Berghaus et al., 2016). Das in Abbildung 1 dargestellte Modell, basiert auf neun Dimensionen, die aus Literaturrecherchen, bestehenden Modellen und Experteninterviews abgeleitet wurden. Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 11 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira Diese Dimensionen wurden in mehreren Fokusgruppen weiterentwickelt und validiert (Berghaus et al., 2016). Die Reifegrade der einzelnen Dimensionen ergeben sich aus der Erfüllung definierter Indikatoren (Berghaus et al., 2016). Die Indikatoren sind wiederum den Handlungs- und Fähigkeitsfeldern zugeordnet und werden durch Clusteranalysen zu aggregierten Reifegraden zusammengefasst (Berghaus et al., 2016). Zum Beispiel können so Defizite in der digitalen Kultur oder in der strategischen Verankerung der Digitalisierung, identifiziert und gezielt adressiert werden (Berghaus et al., 2016). Die Relevanz des DMM (Berghaus et al., 2016), ergibt sich insbesondere daraus, dass die Maxon ihren aktuellen digitalen Reifegrad im Jahr 2024 anhand einer internen Studie ermittelt hat (Gittler, 2025). Sie befindet sich derzeit am Übergang von einer „Hybriden Organisation“ zu einer „Digitalen Organisation“. Ihr Ziel ist es, bis spätestens 2030 den höchsten Reifegrad („Agile Organisation“) zu erreichen und damit die führende Position im Präzisionsantriebssegment zu besetzen. (Gittler, 2025). Im Kontext dieser Masterarbeit bildet das DMM (Berghaus et al., 2016) eine zentrale Grundlage zur Ermittlung der organisatorischen Voraussetzungen und Herausforderungen bei der Einführung KI-gestützter Systeme. Insbesondere die im Modell detaillierten Kriterien, in Dimensionen wie 'Kultur & Expertise' (z.B. Digitale Affinität, Risikobereitschaft, Fehlerkultur) und 'Transformationsmanagement' (z.B. Governance, Management-Unterstützung), bieten einen wertvollen Rahmen, um organisatorische und psychologische Faktoren zu identifizieren und zu analysieren. Jene Faktoren, die für die Akzeptanz und erfolgreiche Integration digitaler Technologien und KI-Systeme bei den Mitarbeitenden relevant sind. Aktuelle empirische Forschung untermauert diese Bedeutung, Abbildung 1. Digitales Reifegradmodell (DMM) zur Analyse von Transformationsprozessen in Organisationen. (Adaptiert nach Berghaus et al. [2016]) Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 12 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira indem sie aufzeigt, dass digitale Führungskräfte, die eine klare Vision für die Digitalisierung schaffen und Strategien umsetzen, positive Auswirkungen auf die Kreativität und das Job Crafting (zu verstehen als das aktive Gestallten der eigenen Arbeit) der Mitarbeitenden haben, was wiederum entscheidend für den Erfolg der digitalen Transformation ist (Zhu, Zhang, Xie & Cao, 2022). Dieses ganzheitliche Modell dient somit als fundierter Rahmen, um die spezifische digitale Reife bei Maxon zu analysieren und zielgerichtet die für den Transformationsprozess relevanten Gestaltungsbereiche zu untersuchen. Seine deskriptive Funktion ermöglicht dabei, ausgehend von der Standortbestimmung, notwendige Grundlage für die anschliessende empirische Untersuchung der zugrundeliegenden psychologischen Faktoren. Die Theory of Reasoned Action (TRA), im Deutschen auch als Theorie des überlegten Handelns bezeichnet, wurde 1975 von Fishbein und Ajzen entwickelt und zielt darauf ab, „Behavior“ (Verhalten) über die sogenannte „Behavioral Intention“ (Verhaltensabsicht) zu erklären (Ajzen & Fishbein, 1975). Die Verhaltensabsicht ist eine zentrale Determinante des Verhaltens. Die Einstellung resultiert aus behavioralen Überzeugungen, die die subjektive Wahrscheinlichkeit einer Verhaltenskonsequenz oder eines Ergebnisses mit der Bewertung dieses Ergebnisses verknüpfen (Ajzen & Fishbein, 1975). Ein Beispiel wäre die Überzeugung, dass die Verwendung eines KI-Tools zu effizienteren Arbeitsabläufen führt. Sofern dies als positiv bewertet wird, steigt die Wahrscheinlichkeit einer positiven Einstellung gegenüber der Technologie. Die Subjektive Norm ergibt sich aus den wahrgenommenen Erwartungen relevanter sozialer Bezugsgruppen, gewichtet mit der Motivation, diesen zu entsprechen (Ajzen, 1975). Unter subjektiver Norm versteht man die soziale Einflussgrösse, die beschreibt, inwieweit eine Person glaubt, dass wichtige andere Personen ihr Verhalten gutheissen oder ablehnen würden (Ajzen, 1975). So könnte etwa die Erwartung von Führungskräften, das neue System zu nutzen, bei Mitarbeitenden eine entsprechende Anpassung des Verhaltens fördern. Wie all diese Faktoren zusammenwirken, zeigt Abbildung 2. Abbildung 2. Theorie des überlegten Handelns (angelehnt an Ajzen [1975]) Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 13 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira Die Relevanz der TRA (Ajzen & Fishbein, 1975) ergibt sich im Kontext dieser Masterarbeit insbesondere daraus, dass die Verhaltensabsicht als zentraler Prädiktor für die tatsächliche Nutzung neuer Technologien betrachtet werden kann. Empirische Befunde in einer Vielzahl von Verhaltensbereichen bestätigen die hohe prädiktive Validität der TRA für Verhaltensintentionen (Ajzen & Fishbein, 1975). Die Vorhersage des tatsächlichen Verhaltens aus der Intention allein, ist hingegen stark von der vollständigen bewussten Kontrolle abhängig (Ajzen & Fishbein, 1975). Diese Erkenntnis erlaubt eine differenzierte Analyse individueller Akzeptanz- und Widerstandsmechanismen gegenüber technischen Veränderungen in einer Organisation. Wie in Abbildung 3 dargestellt, erweiterte Ajzen das Modell im Jahr 1991 zur Theory of Planned Behavior (TPB), im Deutschen auch als Theorie des geplanten Verhaltens bezeichnet. Dabei ergänzte er das ursprüngliche Modell um die „Perceived Behavioral Control“ (wahrgenommene Verhaltenskontrolle) als weiteren Einflussfaktor auf die Verhaltensabsicht und das tatsächliche Verhalten. Die TPB geht davon aus, dass neben Einstellungen und sozialen Normen, auch die subjektive Einschätzung der Kontrollierbarkeit eines Verhaltens, zur Vorhersage beiträgt (Ajzen, 1991). Diese Erweiterung war notwendig, um Limitationen des ursprünglichen Modells bei der Erklärung von Verhaltensweisen zu begegnen, über die Individuen keine vollständige bewusste Kontrolle besitzen (Ajzen, 1991). Die Erweiterung des Modells ist insbesondere für digitale Transformationsprozesse von Bedeutung, da Unsicherheiten im Umgang mit neuen Technologien Einfluss auf das gezeigte Verhalten nehmen kann. Es ist jedoch zu beachten, dass Studien, die den Zusammenhang zwischen zusammenfassenden Überzeugungswerten und direkt gemessenen Einstellungen gegenüber dem Verhalten, Abbildung 3. Theorie des geplanten Verhaltens (angelehnt an Ajzen [1991]) Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 14 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira subjektiven Normen und wahrgenommener Verhaltenskontrolle untersuchen, oft nur mittlere Korrelationen zeigen (Ajzen, 1991). Dies deutet auf potenziellen Verbesserungsbedarf in den zugrundeliegenden kombinierten Modellen der Überzeugungen hin (Ajzen, 1991). Durch die Analyse der Konstrukte lassen sich individuelle Barrieren (z. B. mangelnde Kompetenzerwartung) sowie förderliche Faktoren (z. B. soziale Unterstützung) identifizieren (Ajzen, 1991). Die TPB liefert im Kontext dieser Masterarbeit einen theoretischen Rahmen zur Erhebung der Intention und des Verhaltens im Umgang mit digitalen Technologien. Daraus ergeben sich relevante Ansatzpunkte zur Ableitung technischer und sozialer Anforderungen im soziotechnischen System der Organisation. 2.3. Anforderungen an die Arbeitsprozesse Im Abschnitt 2.3 werden zwei bewährte Modelle vorgestellt, mit deren Hilfe Anforderungen an Arbeitsprozesse im Rahmen der digitalen Transformation systematisch abgeleitet werden können. Beide Modelle liefern konkrete Gestaltungsempfehlungen für den Einsatz von KI‑gestützten Systemen, wie Copilot bei Maxon. Das Job Characteristics Model (JCM), im Deutschen auch als Job-Characteristic- Theorie bezeichnet, verknüpft objektive Tätigkeitsmerkmale mit psychologischen Erlebniszuständen und Arbeitsergebnissen. Das JCM wurde dabei in drei Dimensionen gegliedert: in die „Core Job Dimensions“ (Kernmerkmale des Arbeitsplatzes), in die „Critical Psychological States“ (entscheidenden psychischen Stadien) und in die „Personal and Work Outcomes“ (Persönliche Ergebnisse und Arbeitsergebnisse) (Hackman & Oldham, 1976). So nehmen Kernmerkmale des Arbeitsplatzes, Einfluss auf die entscheidenden psychischen Stadien, die wiederum die Persönlichen Ergebnisse und Arbeitsergebnisse beeinflussen (Hackman & Oldham, 1976). Im Kontext der digitalen Transformation und der Einführung von KI-gestützten Systemen wie Copilot, ist das JCM (Hackman & Oldham, 1976) besonders relevant, da es die Auswirkungen veränderter Tätigkeitsmerkmale auf Motivation und Zufriedenheit analysiert und somit konkrete Ansatzpunkte für die Gestaltung neuer Arbeitsweisen und -prozesse liefert. Die Gestaltung motivierender Arbeitsprozesse ist essenziell für die erfolgreiche Einführung von Copilot. Das JCM (Hackman & Oldham, 1976), wie in Abbildung 4 dargestellt, liefert hier den theoretischen Rahmen, um systematisch zu bestimmen, welche Prozessmerkmale angepasst werden müssen. Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 15 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira Das Modell besteht aus fünf Kernmerkmalen entlang der Tätigkeiten des Arbeitsplatzes: „Skill Variety“ (Fähigkeitsvielfalt), „Task Identity“ (Aufgabenidentität), „Task Significance“ (Aufgabenbedeutung), „Autonomy“ (Autonomie) und „Feedback“ (Rückmeldung). Laut Hackman und Oldham (1976) wird Fähigkeitsvielfalt als Grad definiert, „in dem eine Arbeit eine Vielzahl verschiedener Aktivitäten bei der Ausführung der Arbeit erfordert, die den Einsatz einer Reihe verschiedener Fähigkeiten und Talente des Arbeitnehmenden beinhalten“ (Hackman & Oldham, 1976). Die Aufgabenidentität wird nach Hackman und Oldham (1976) als „der Grad, in dem die Arbeit die Fertigstellung einer „ganzen“ und identifizierbaren Arbeit erfordert - das heisst, eine Arbeit von Anfang bis Ende mit einem sichtbaren Ergebnis zu erledigen“ definiert. Die dritte Kerndimension, die auf die erlebte Bedeutsamkeit einer Tätigkeit eingeht, ist die Aufgabenbedeutung, die definiert wird als „das Ausmass, in dem der Job einen wesentlichen Einfluss auf das Leben oder die Arbeit anderer Abbildung 4. Die Job-Characteristic-Theorie (JCM): Zusammenhang zwischen Tätigkeitsmerkmalen, psychologischen Zuständen und Arbeitsergebnissen. (Adaptiert nach Hackman & Oldham [1976]) Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 16 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira Menschen hat - sei es in der unmittelbaren Organisation oder im äusseren Umfeld“ (Hackman & Oldham, 1976). Autonomie wird nach Hackman und Oldham (1976) als „der Grad, in dem die Arbeit dem Mitarbeitenden erhebliche Freiheit, Selbstständigkeit und Ermessensspielraum, bei der Planung der Arbeit und bei der Festlegung der bei der Ausführung anzuwendenden Verfahren bietet“ definiert. Die fünfte Kerndimension, Rückmeldung, ist laut Hackman und Oldham (1976) als „der Grad, in dem die Durchführung der für die Arbeit erforderlichen Arbeitstätigkeiten dazu führt, dass Arbeitnehmende direkte und klare Informationen über die Wirksamkeit seiner/ihrer Leistung erhält“ zu verstehen. Diese fünf Kerndimensionen beschreiben grundlegende Merkmale der Arbeitsaufgabe, deren Ausprägung das Potential einer Tätigkeit zur intrinsischen Motivation bestimmt und die sich theoretisch zu einem Wert für das Motivierungspotential zusammenfassen lassen (Hackman & Oldham, 1976). Des Weiteren beinhaltet das Modell drei psychologische Erlebniszustände: „Experienced Meaningfulness of the Work“ (Erleben von Sinnhaftigkeit), „Experienced Responsibility for Work Outcomes“ (Verantwortlichkeit) und „Knowledge of Results“ (Wissen um die Ergebnisse). Diese psychologischen Erlebniszustände stellen die zentralen Mediatoren im Modell dar; die positiven Effekte günstiger Tätigkeitsmerkmale auf Motivation und Zufriedenheit werden demnach theoretisch erst durch das Erleben von Sinnhaftigkeit (resultierend aus Fähigkeitsvielfalt, Aufgabenidentität, Aufgabenbedeutung), Verantwortlichkeit (aus Autonomie) und Wissen um die Ergebnisse (aus Rückmeldung) vermittelt (Hackman & Oldham, 1976). Die Auswirkungen dieser vermittelten psychologischen Erlebniszustände äussern sich in „High internal work motivation“ (Hohe innere Arbeitsmotivation), „High-quality work performance“ (Arbeitsleistung von hoher Qualität), „High satisfaction with the work“ (grosse Befriedigung der Arbeit) und „Low absenteeism and turnover“ (wenig Fluktuation und Fehlzeiten). Laut Hackman und Oldham (1976) wirkt in diesen Zusammenhängen ebenfalls eine moderierende Variabel, auf die Stärke der Beziehungen. Die von Hackman und Oldham (1976) postulierten Moderatorvariable „Individual Growth Need Strength“, welche übersetzt auch, als die Stärke des Bedürfnisses nach persönlicher Entwicklung der Beschäftigten, betitelt werden kann, beeinflussen die Stärke der Beziehungen zwischen den drei Kernmerkmahlen. Die positiven Zusammenhänge sind demnach theoretisch stärker ausgeprägt, wenn Mitarbeitende ein hohes Entfaltungsbedürfnis haben oder mit den Kontextfaktoren (wie Bezahlung, Sicherheit, Kollegen, Vorgesetzte) zufrieden sind, wobei empirische Evidenz zeigt, wie die Ergebnisse der hier Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 17 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira zugrundeliegenden Arbeit dem Entfaltungsbedürfnis oft eine prominentere Rolle zuschreiben (Hackman & Oldham, 1976). Das Technology Acceptance Model (TAM), im Deutschen auch als das Technologische Akzeptanzmodell bezeichnet, identifiziert zwei Hauptkonstrukte die einen Einfluss auf die Nutzungsabsicht haben: die „Perceived Usefulness“ (wahrgenommen Nutzen) und die „Perceived Ease of Use“ (wahrgenommene Einfachheit der Bedienung), wie in Abbildung 5 dargestellt. Der wahrgenommene Nutzen definiert Davis (1989) dabei als „das Ausmass, in dem eine Person glaubt, dass die Verwendung eines bestimmten Systems ihre Arbeitsleistung verbessern würde“. Im Gegensatz dazu erfasst wahrgenommene Einfachheit der Bedienung laut Davis (1989) „das Ausmass, in dem eine Person glaubt, dass die Verwendung eines bestimmten Systems mühelos möglich ist“. Das TAM (Davis, 1989) bietet eine valide Grundlage, um die Akzeptanz von Copilot im Planungsumfeld zu evaluieren und Prozessanforderungen abzuleiten. Aktuelle Forschungen in dem Bereich deuten darauf hin, dass in diesem Zusammenhang die im TAM (Davis, 1989) zentralen Konstrukte, des wahrgenommenen Nutzens und wahrgenommene Einfachheit der Bedienung, von besonderer Relevanz sind. Nicht zuletzt, da die Überwindung kognitiver Barrieren und die Förderung positiver Einstellungen für die erfolgreiche digitale Transformation als entscheidend identifiziert wurden (Zhang et al., 2024). Die bei Maxon für Copilot identifizierten potenziellen Anwendungsbereiche, wie Ideenfindung, Marktforschung, Kundenservice, Unternehmensstrategie, Inhaltserstellung oder Übersetzungen, illustrieren dabei mögliche Facetten der wahrgenommenen Nutzung für die Mitarbeitenden. Empirische Befunde legen ebenfalls nahe, dass eine hohe wahrgenommene Einfachheit der Bedienung positiv auf den wahrgenommenen Nutzen wirkt (Davis, 1989). Die Validität des TAM und seiner zentralen Konstrukte wurde von Davis (1989) in zwei umfangreichen empirischen Studien, einer Feldstudie mit 112 Nutzern und einer Laborstudie mit 40 Nutzern, die jeweils Abbildung 5. Das Technologisches Akzeptanzmodell (TAM): Hauptkonstrukte der Nutzungsabsicht. (Adaptiert nach Davis [1989]) Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 18 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira verschiedene Systeme bewerteten, validiert. Diese Studien bestätigten die psychometrische Stärke der entwickelten Skalen durch hohe Reliabilitätswerte (.91-.98) sowie starke konvergente, diskriminante und faktorielle Validität, was die Eignung der Skalen zur Messung der Akzeptanz unterstreicht. Die Validierungsstudien von Davis (1989) liefern starke Hinweise darauf, dass wahrgenommene Einfachheit der Bedienung die Verhaltensabsicht und die tatsächliche Nutzung nicht primär direkt beeinflusst, sondern indirekt über den wahrgenommenen Nutzen. Dies deutet darauf hin, dass der wahrgenommene Nutzen den Effekt der wahrgenommenen Einfachheit der Bedienung auf den tatsächlichen Nutzen mediiert. Ergänzend zu den individuellen Modellen JCM (Hackman & Oldham, 1976) und TAM (Davis, 1989), bieten die STP nach Clegg (2000) ebenfalls hierzu eine systemische Perspektive auf die Gestaltung von Arbeitsprozessen. Besonders durch das Prinzip der Integration von Kernprozessen (Prinzip 8), dass die Vermeidung künstlicher Fragmentierung und die Verantwortung für vollständige Aufgaben betont, sowie das 13. Prinzip der flexiblen Spezifikation der Arbeitsmittel das Raum für lokale Anpassung und Eigenverantwortung bei der Problemlösung lässt. (Clegg, 2000). Diese anhaltende Notwendigkeit menschlicher Expertise in komplexen technischen Systemen, insbesondere wenn die Automatisierung an ihre Grenzen stösst oder neuartige Herausforderungen auftreten, wird durch Studien zur Störungsdiagnose in unterschiedlichen Domänen wie der Automobilindustrie und bei Verpackungsmaschinen, empirisch bestätigt (Schmidt & Müller, 2023). Diese empirischen Schlussfolgerungen unterstützen dabei, die aus der Literatur hergeleiteten Annahmen zum Einfluss von wahrgenommener Einfachheit der Bedienung, wahrgenommen Nutzen und Rückmeldung auf die Systemakzeptanz vor Ort zu validieren und daraus konkrete Empfehlungen für die Gestaltung der Arbeitsprozesse bei der Copilot‑Einführung abzuleiten. 2.4. Anforderungen an KI-basierte Planungstools Die Herleitung spezifischer Anforderungen an KI‑basierte Planungstools wie Copilot stützt sich auf die zuvor dargestellten Bezugsrahmen (vgl. Kap. 2.2, 2.3). Für die vorliegende Masterarbeit bei Maxon ist entscheidend, dass diese Modelle nicht isoliert, sondern in ihrer Gesamtheit betrachtet werden, um ein integriertes Anforderungsprofil zu entwickeln. Gemäss dem TAM (Davis, 1989) beeinflussen die wahrgenommen Nutzen und die wahrgenommene Einfachheit der Bedienung massgeblich die Verhaltensabsicht und schliesslich den tatsächlichen Nutzen von Informationssystemen, wie bspw. in Abbildung 5 Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 19 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira dargestellt. Das KI-Tool Copilot, welches Maxon verwendet, ist ein solches Informationssystem. Laut Stowasser (2023) ist eine menschenzentrierte und transparente Gestaltung von KI-Systemen, die auf Verständlichkeit, Erklärbarkeit, Widerspruchsfreiheit und der Berücksichtigung menschlicher Bedürfnisse basiert entscheidend, um Akzeptanz bei den Beschäftigten zu fördern, negative Auswirkungen zu vermeiden und angestrebte Nutzenpotenziale, wie Produktivitätssteigerung, Prozessoptimierung oder Wissenstransfer, erfolgreich zu realisieren. Dabei ist zu berücksichtigen, dass die Einführung von Unterstützungssystemen wie bspw. Expertensystemen in der Störungsdiagnose, bestimmte funktionale und empirische Wissensanforderungen, an die Nutzenden reduzieren kann (Schmidt & Müller, 2023). Gleichzeitig können jedoch neue Anforderungen entstehen, insbesondere in Bezug auf die Fähigkeit, die von den KI-Tools aufbereiteten oder vermittelten Informationen, korrekt zu interpretieren und zu nutzen (Schmidt & Müller, 2023). Laut Berghaus et al.(2016) weist Das DMM darauf hin, dass digitale Anwendungen nur in einer adäquaten organisationalen Infrastruktur erfolgreich zur Wirkung kommen. Ein KI-Tool ist laut Berghaus et al. (2016) (betrachtet im Kontext dieser Dimensionen) eine digitale Technologie, deren Einsatz die digitale Transformation von Unternehmen ermöglicht und vorantreibt, indem sie Veränderungen in Geschäftsmodellen, Produkten, Prozessen und weiteren Bereichen bewirkt. Im Kontext des DMM bildet die Dimension Informationstechnologie ('ICT-Betrieb & -Entwicklung') die Grundlage für neue digitale Produkte, Dienstleistungen, Kommunikation und Transaktionen, wobei digitale Technologien die notwendigen Fähigkeiten und Voraussetzungen im Unternehmen beeinflussen (Berghaus et al., 2016). Dementsprechend sollte ein KI-Tool als Teil dieser technologischen Infrastruktur, Anforderungen hinsichtlich einer integrierten Architektur erfüllen, die eine schnelle Anbindung an bestehende Systeme ermöglicht, sowie agile Entwicklungsprozesse unterstützen, um schnelle Tests und Anpassungen zu erlauben (Berghaus et al., 2016). Auch die notwendige IT-Expertise im Unternehmen zum Umgang mit relevanten digitalen Technologien gehört zu den Handlungsfeldern dieser Dimension (Berghaus et al., 2016). Nach den STP (Clegg, 2000) ist die gemeinsame Gestaltung technischer und sozialer Systemkomponenten zentral. Aus soziotechnischer Sicht ist bei der Gestaltung von KI- Planungstools wie Copilot, die bewusste multiple Aufgabenzuweisung zwischen Mensch und Maschine entscheidend (Clegg, 2000). Wobei komplexe, urteilsbasierte Aufgaben dem Menschen und routinehafte Tätigkeiten der Technologie zugewiesen werden sollten (Clegg, Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 20 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira 2000). Zudem sollte das Tool gemäss dem Prinzip der Einfachheit bzw. Sichtbarkeit von Problemen gestaltet sein, um die Bedienbarkeit zu optimieren, transparente Einblicke in die Planungsergebnisse sowie potenzielle Engpässe zu ermöglichen (Clegg, 2000). Die Kongruenz der Systemkomponenten, insbesondere der Informationssysteme, ist ebenfalls zentral, um eine nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe und IT-Systeme zu gewährleisten (Clegg, 2000). Insgesamt ergibt sich aus der Kombination dieser drei Bezugsrahmen eine umfassende Anforderung an das KI‑Tool Copilot, das die funktionale Wirksamkeit ebenso wie die soziale und organisatorische Verträglichkeit sicherstellt. 2.5. Anforderungen an die Mitarbeitenden Die Anforderungen an Mitarbeitende bei der Einführung KI gestützter Planungstools leiten sich sowohl aus der TPB (Ajzen, 1991) als auch den STP (Clegg, 2000) ab, die in Kapitel 2.2 vorgestellt wurden. Die TPB nimmt an, dass eine positive Einstellung zu einem Verhalten die Absicht zur Ausführung dieses Verhaltens stärkt (Ajzen, 1991). Während die TPB individuelle Verhaltensabsichten beleuchtet, ergänzen hierzu, die STP nach Clegg (2000), kollektive Verhaltensabsichten. Dies indem sie Mitarbeitende als zentrale Beteiligte im Designprozess betrachten, welche die Notwendigkeit einer systemischen Einbindung sowie umfassender Unterstützung (Prinzip 18) für erfolgreiche Nutzungsänderungen, hervorheben (Clegg, 2000). Dies wiederum schliesst die bewusste Auseinandersetzung von Werten und Denkweisen (Prinzip 2) mit ein, die dem Design und der Nutzung zugrunde liegen (Clegg, 2000). Die Dokumentenanalyse und Gespräche bei Maxon unterstreichen die zentrale Rolle des Engagements der Führungsebene, um KI als unternehmensweite Priorität zu etablieren und normative Erwartungen für die Nutzung neuer digitaler Werkzeuge wie Copilot zu setzen (Gittler, 2025). Transparente Kommunikation der Aktivitäten im Rahmen der digitalen Transformation ist dabei ebenfalls als strategische Säule verankert. (Gittler, 2025). Nach der TPB (Ajzen, 1991) basieren subjektive Normen auf dem wahrgenommenen sozialen Druck wichtiger Bezugspersonen oder -gruppen. Empirische Studien bestätigen diese zentrale Rolle und belegen insbesondere eine signifikant positive Beziehung zwischen transformationaler Führung und der digitalen Transformation auf Unternehmensebene (Gun, Imamoglu, Turkcan & Ince, 2024). Sinngemäss übertragen, bedeutet das im organisationalen Kontext bei Maxon insbesondere Führungskräfte und Mitarbeitende. Die Autoren Ursin, Lindner, Ropinski, Salloch und Timmermann bieten mit ihrer Studie aus dem Jahr 2023 Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 21 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira diesbezüglich ergänzende Erkenntnisse. Sie behaupten, die Förderung der Verständlichkeit ('Intelligibility') und Interpretierbarkeit ('Interpretability'), als Ebenen der Erklärbarkeit beschrieben wird. Die Autoren postulieren, dass Erklärbarkeit, entscheidend ist, um das Vertrauen der Nutzenden in KI-Systeme aufzubauen und aufrechtzuerhalten (Ursin et al., 2023). Diese Anforderungen bilden die Grundlage für den weiteren Einführungsprozess von Copilot und gewährleisten, dass neben den technischen auch die sozialen Dimensionen der Systemakzeptanz, theoriegeleitet adressiert werden. Für die langfristige Aufrechterhaltung der Nutzung und die Verankerung im Arbeitsalltag – wie sie für eine nachhaltige digitale Transformation angestrebt wird – weisen Studien zur Verhaltensänderung zudem auf die potenzielle Rolle der Entwicklung von Gewohnheiten (Habit) hin (Paech & Lippke, 2017). Diese Gewohnheiten stabilisieren das Verhalten durch Automatisierung (Paech & Lippke, 2017). 2.6. Abschluss des Theorieteils und Ableitung der Thesen Dieses Kapitel beschreibt die zentralen theoretischen Ableitungen der Anforderungen an das technische und soziale System, an die Arbeitsprozesse, an KI‑basierte Planungstools und an die Mitarbeitenden. Ausgehend von einer umfassenden Literaturrecherche und der Analyse relevanter Unternehmensdokumente, wurde ein integrativer konzeptioneller Rahmen entwickelt. Die digitale Transformation wird dabei als tiefgreifender, organisationsweiter Veränderungsprozess beschrieben, der eine hohe digitale Affinität aller Beschäftigten voraussetzt. KI ist als Teil komplexer soziotechnischer Systeme einzuordnen, deren erfolgreiche Einführung sowohl technische Anpassungen als auch organisatorische Lernprozesse erfordert. Zur Analyse beeinflussender Faktoren, wurde auf fünf zentrale theoretische Ansätze zurückgegriffen. Abgeleitet aus dem Forschungsvorgehen (Kapitel 1.2), den dargelegten Konzepten und den gewonnenen Erkenntnissen von Maxon, wird, wie nachfolgend beschrieben, bei der Ableitung der drei Thesen folgendermassen vorgegangen: Zu Beginn wurden die Forschungsunterfragestellungen in vier Kategorien eingeteilt: Anforderungen an das technische und soziale System, Anforderungen an die Arbeitsprozesse, Anforderungen an die KI-basierten Planungstools und Anforderungen an die Mitarbeitenden. Diese Einteilung bildet die Basis, um aus den ausgewählten Theorien jene Konstrukte zu entnehmen, die zur Beantwortung der Unterfragestellungen beitragen. Folgende drei Theorien wurden zur Ausformulierung der Thesen gewählt: Die TRA (Fishbein & Ajzen, 1975), das TAM (Davis, 1989) und das JCM (Hackman & Oldham, Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 22 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira 1976). Die Theorien zu STP (Clegg, 2000) und DMM (Berghaus et al., 2016), dienen als Rahmenmodelle und erlauben weniger eine direkte Ableitung von Konstrukten, daher wurden sie bewusst nicht miteinbezogen. Die Ableitung erfolgte deduktiv: Zunächst wurden die relevanten Konstrukte jeder Theorie entnommen, dann auf die spezifischen Unterfragestellungen bezogen und schliesslich in prägnante Thesen überführt. Dabei wurde sichergestellt, dass die Thesen inhaltlich konsistent sind und gemeinsam ein umfassendes Bild der Anforderungen an System, Prozess, Tool und Mitarbeitende ergeben. Die erste These basiert auf der TRA und kombiniert die Konstrukte Einstellung gegenüber Verhalten, subjektive Normen und Verhaltensabsicht. Sie wurde formuliert, indem untersucht wurde, wie Kommunikation, soziale Normen und unterstützende Strukturen gestaltet sein müssen, damit Mitarbeitende eine positive Haltung gegenüber dem KI-Tool entwickeln, und wie technische Unterstützung (gezielte Schulungen und Hilfsmittel) die Nutzung erleichtert. Aus den Unterfragestellungen zum sozialen und technischen System sowie zu den Anforderungen an die Mitarbeitenden ergibt sich die erste These: " Zentrale Anforderungen an die Mitarbeitenden für die erfolgreiche Einführung des KI-Tools, hängen entscheidend davon ab, dass die Einstellungen der Mitarbeitenden positiv geprägt werden und der soziale Druck zur Nutzung konstruktiv und unterstützend vermittelt wird. Zudem muss die wahrgenommene Leichtigkeit der Nutzung, durch zielgerichtete Schulungen sowie technische Unterstützung gewährleistet werden." Diese Formulierung integriert alle drei TRA-Konstrukte und bezieht sich klar auf deren Operationalisierung. Die deduktive Verknüpfung zeigt, wie Nutzenargumentationen, Peer-Beispiele und unterstützende Strukturen, Einstellungen und Normen beeinflussen und wie Schulungen und Support, die wahrgenommene Kontrolle stärken. Die zweite These stützt sich auf das TAM und fokussiert auf wahrgenommenen Nutzen und wahrgenommene Einfachheit der Bedienung. Unter Berücksichtigung der Fragestellungen zum technischen System, zu Arbeitsprozessen, zu KI-Tools und zu den Mitarbeitenden, lautet die zweite These: "Die Akzeptanz des KI-Tools in der Organisation ist massgeblich davon abhängig, inwieweit die Mitarbeitenden den Nutzen des Tools für ihre berufliche Leistung erkennen und die Nutzung als mühelos wahrnehmen. Zentrale Anforderungen an diese Tools sind daher ein Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 23 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira benutzerzentriertes Design sowie eine gezielte Kommunikation des Nutzens, da diese die Einführung und nachhaltige Nutzung fördern." Diese Aussage resultiert daraus, dass intuitive Benutzeroberflächen, klare Navigation und relevante Funktionen die wahrgenommene Leichtigkeit stärken, während Anwendungsbeispiele, Demonstrationen und Erfolgsmessungen die Nutzenerkennung unterstützen. Es wird erläutert, wie Arbeitsprozesse so gestaltet werden können, dass der Mehrwert unmittelbar sichtbar wird und wie Change-Management-Massnahmen die Wahrnehmung des Nutzens fördern. Die dritte These beruht auf dem JCM und behandelt arbeitsbezogene Motivationsdimensionen. Aus den Kerndimensionen Fähigkeitsvielfalt, Aufgabenidentität, Aufgabenbedeutung, Autonomie und Rückmeldung, wurde die These abgeleitet: "Die erfolgreiche Integration des KI-Tools in die Arbeitsprozesse, erfordert die Gestaltung von Funktionen; Die eine Vielfalt an Fertigkeiten ansprechen, die Erfüllung von Aufgaben von Anfang bis Ende ermöglichen, ein hohes Mass an Autonomie unterstützen und unmittelbares Feedback bereitstellen. Eine an Arbeitsprozessen ausgerichtete Gestaltung, fördert somit die erlebte Sinnhaftigkeit, Verantwortung und Klarheit der Ergebnisse, was wiederum die Motivation und Arbeitsleistung steigert." Diese These leitet ab, welche JCM-Merkmale das Tool bieten muss (etwa Module zur Selbststeuerung und Feedbackmechanismen) und wie Prozesse gestaltet sein sollten, damit Mitarbeitende anspruchsvolle Aufgaben übernehmen sowie direkte Rückmeldungen erhalten. Weiter wird beschrieben, welche Kompetenzen und Einstellungen, Mitarbeitende benötigen, um die neue Prozessgestaltung eigenverantwortlich zu nutzen. Die drei Thesen bilden gemeinsam ein Rahmenwerk, um Anforderungen an das technische und soziale System, an die Prozessgestaltung, an das Tool-Design und an die Mitarbeitenden, umfassend zu untersuchen und zu operationalisieren. Für die empirische Überprüfung dieser Thesen und zur Beantwortung der zentralen Forschungsfrage wurde ein multimethodisches, qualitatives Forschungsdesign gewählt. Die detaillierte Beschreibung der Datenerhebung und -analyse folgt im nächsten Kapitel. Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 24 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira 3. Methodisches Vorgehen Dieses Kapitel widmet sich der detaillierten Darstellung des methodischen Vorgehens dieser Masterarbeit. Ausgehend von der Begründung des gewählten explorativen, qualitativen Multimethodendesigns zur Erfassung subjektiver Erfahrungswirklichkeiten im Kontext digitaler Transformation, werden die konkreten Erhebungsstrategien erläutert: von der Dokumentenanalyse über teilnehmende Beobachtungen und Aufgabenanalyse bis hin zu strukturierten Interviews mit sorgfältig ausgewählten TN. Weiterhin wird die systematische qualitative Inhaltsanalyse der Daten nach Kuckartz detailliert beschrieben, einschliesslich der angewandten Qualitätssicherungsstandards. Abschliessend stellt das Kapitel die Entwicklung theoriegeleiteter Thesen sowie das Konzept des finalen Innovationsworkshops vor, welche genutzt wurden, um die gewonnenen Erkenntnisse praxisorientiert nutzbar zu machen. 3.1. Gewähltes empirisches Vorgehen Der folgende Methodenteil beschreibt das qualitative, multimethodische Erhebungsdesign, das im Rahmen dieser Masterarbeit zur Untersuchung psychologischer Faktoren in der digitalen Transformation bei Maxon entwickelt wurde. In Anlehnung an die Prinzipien qualitativer Forschung zielt dieses Design darauf ab, die subjektiven Sichtweisen der Beteiligten zu rekonstruieren, um ein detailliertes und möglichst vollständiges Bild der relevanten Wirklichkeitsausschnitte zu liefern (Helfferich, 2011). Ziel ist es, unterschiedliche Datenquellen systematisch zu triangulieren, um ein umfassendes Bild der untersuchten Phänomene zu erhalten (Helfferich, 2011). Zur besseren Nachvollziehbarkeit des multimethodischen Vorgehens sind die absolvierten Schritte in Abbildung 6 auf einem Zeitstrahl dargestellt. Abbildung 6. Multimethodisches Vorgehen (Eigene Darstellung, 2025) Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 25 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira Die logische Priorität des qualitativen Zugangs liegt darin, ein fundiertes konzeptuelles und empirisches Verständnis des Forschungsfeldes zu etablieren, welches als notwendige Grundlage für die Formulierung präziserer Hypothesen und die Entwicklung geeigneter Messinstrumente für zukünftige quantitative Prüfstudien dient. 3.1.1. Begründung des Forschungsdesigns Im Rahmen dieser Masterarbeit wird ein exploratives Forschungsdesign gewählt, da das zugrundeliegende Phänomen bislang nur unzureichend untersucht ist. Explorative Forschung zielt primär auf die Entwicklung von Hypothesen ab und eröffnet einen systematischen Zugang zu wenig erforschten Themenfeldern (Dick, Schulze & Wehner, 2018). Offene Leitfragen machen dabei subjektive Erwartungen und Bedarfe der Zielgruppe transparent und dienen als Basis für weiterführende empirische Untersuchungen (Flick, 2010). Qualitative Methoden bieten für diese Masterarbeit den zentralen Mehrwert, da sie Offenheit und Flexibilität gewährleisten und so neue Einsichten in die Erfahrungswirklichkeit der TN ermöglichen (Kuckartz & Rädiker, 2020). Das multimethodische qualitative Vorgehen erlaubt es, individuelle Sichtweisen einzubeziehen und gleichzeitig vergleichbare Daten zu generieren (Dick et al., 2018). Die systematische Auswertung erfolgt mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Kuckartz (2018), um sowohl deduktiv abgeleitete Kategorien als auch induktiv entstehende Themenräume abzubilden und Zusammenhänge zu identifizieren. Dieses Vorgehen sichert zum einen Vollständigkeit und Relevanz, indem wesentliche Aspekte der Empirischen Untersuchung umfassend erfasst werden. Zum anderen werden Struktur und Stringenz durch ein klares Analyseprogramm gewahrt sowie methodische Entscheidungen transparent begründet und dokumentiert (Kuckartz, 2018). Im Ergebnis liefert das gewählte Forschungsdesign eine fundierte Basis, um Wissenslücken nachhaltig zu schliessen und konkrete Hypothesen für zukünftige quantitative Prüfstudien zu generieren. 3.1.2. Qualitätssicherung und Güte des Forschungsverfahrens Um die wissenschaftliche Güte dieser Masterarbeit zu gewährleisten und potenziellen Störvariablen proaktiv zu begegnen, wurden umfassende qualitätssichernde Massnahmen ergriffen. Zur Sicherstellung einer hohen wissenschaftlichen Güte dieser Masterarbeit werden nach Kuckartz (2018) Kriterien der internen und externen Studiengüte systematisch berücksichtigt. Diese Gütekriterien sind essenziell für jede sozialwissenschaftliche Analyse, insbesondere für die qualitative Inhaltsanalyse (Kuckartz, 2018). Insbesondere lag ein Fokus Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 26 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira auf der Minimierung von Verzerrungen, die aus der Datenerhebung und -analyse resultieren könnten, wie etwa Versuchsleitenden-Effekte oder durch soziale Erwünschtheit bedingte Antworttendenzen. Interne Studiengüte bezieht sich auf Vertrauenswürdigkeit und Verlässlichkeit von Datenerhebung und -auswertung (Kuckartz, 2018): • Zuverlässigkeit: Konsistente Anwendung der Erhebungs- und Analyseinstrumente über alle Fälle hinweg, um stabile, replizierbare Codeergebnisse zu erzielen (Kuckartz, 2018). • Regelgeleitetheit: Strikte Orientierung an den systematischen Verfahren der qualitativen Inhaltsanalyse (Kuckartz, 2018) gewährleistet eine nachvollziehbare Kodierung; das analytische Vorgehen wird dabei detailliert beschrieben (Kuckartz, 2018). • Auditierbarkeit: Ein vollständiger Audit Trail dokumentiert alle Arbeitsschritte, inklusive Begründung methodischer Entscheidungen, sodass externe Fachpersonen den Forschungsprozess jederzeit nachvollziehen können (Kuckartz, 2018). • Intersubjektive Nachvollziehbarkeit: Peer-Checks mit Praxispartnerin und Betreuerin fördern die kritische Reflexion von Codierungsentscheidungen und Interpretationen (Kuckartz, 2018). • Glaubwürdigkeit: Member Checking, bei dem zentrale Befunde den TN zur Rückmeldung vorgelegt werden, minimiert Forschenden-Perspektiven- Verzerrungen und erhöht die Authentizität der Ergebnisse (Kuckartz, 2018). Externe Studiengüte thematisiert Übertragbarkeit und Verallgemeinerung der Resultate (Kuckartz, 2018). Qualitative Verfahren zielen darauf ab, die Vielfalt im Untersuchungsfeld abzubilden (Kuckartz, 2018). Der Grad der angestrebten Verallgemeinerung wird dabei massgeblich vom Studiendesign und dem Auswahlverfahren beeinflusst (Kuckartz, 2018). Zur Sicherstellung von Vertrauenswürdigkeit und Übertragbarkeit wurden folgende Massnahmen ergriffen: • Regelmässiger fachlicher Austausch mit Praxispartnerin und Betreuerin zur Überprüfung methodischer Entscheidungen. • Offenlegung der Erhebungsinstrumente (Interviewleitfäden) und des Analyseprotokolls im Anhang zur Transparenz des Forschungsprozesses. Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 27 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira • Pretest-Phase zur Optimierung des Interviewverfahrens hinsichtlich Eignung und Verständlichkeit. • Dokumentation aller methodischen Schritte in einem Audit Trail, einschliesslich Transkriptionsverfahren sowie Definition und Anwendung der Kategorien, zur Förderung von Auditierbarkeit und Regelgeleitetheit. 3.1.3. Formulierung der weiterführenden Thesen Nach Abschluss der ersten Untersuchungsphase, bestehend aus Literaturrecherche und Dokumentenanalyse, wurden theoriegeleitete Thesen (vgl. Kapitel 2.6) entwickelt, die als Orientierung für die zweite Phase dienen. Ziel dieses Schrittes war es, den aktuellen Forschungsstand und die organisationale Ausgangslage präzise einzugrenzen, daraus ableitbare Hypothesen zu formulieren und den Fokus der weiteren Datenerhebung und - auswertung klar vorzugeben. Die Thesen bündeln die zentralen Erkenntnisse aus den herangezogenen Theorien und übertragen diese spezifisch auf die vorliegende Forschungssituation. Sie erfüllen folgende Anforderungen: • Starker Literaturbezug: Jede These basiert auf einer umfassenden Abstraktion relevanter Forschungsergebnisse und verweist auf die zugrundeliegenden Quellen. • Empirische Anwendbarkeit: Die Formulierung erlaubt eine prüfbare Operationalisierung in der empirischen Phase. • Variable Annahmen: Jede These nimmt mindestens eine in der Theorie antizipierte Variable an und legt fest, in welcher Form sie im weiteren Verlauf geprüft wird. • Fragestellungsbezug: Die Thesen stehen in direktem Zusammenhang mit den zentralen und untergeordneten Forschungsfragen der Masterarbeit. Jede These bietet einen konkreten Anhaltspunkt, um die Anforderungen an das technische System, das soziale System, die Arbeitsprozesse und die Mitarbeitenden systematisch zu untersuchen. Durch die enge Verknüpfung mit den Forschungsfragen werden die Thesen als integrierter Bestandteil des Forschungsprozesses wahrgenommen und verhindern eine Abschweifung auf weniger relevante Aspekte. 3.2. Dokumentenanalyse In dieser Arbeit wurde eine qualitative Dokumentenanalyse als ergänzende Forschungsmethode eingesetzt, um zentrale Inhalte und Muster aus nicht-reaktiven Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 28 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira Dokumenten herauszuarbeiten und tiefere Einblicke in organisationale Prozesse der digitalen Transformation zu gewinnen. Sie folgt einem interpretativen Paradigma und erlaubt eine theoriegeleitete, kontextbezogene Analyse, die organisationale Perspektiven, dokumentierte Handlungsstrategien und Entwicklungstendenzen in der Organisation aufzeigen. Damit trägt sie wesentlich zur Beantwortung der Forschungsfragen bei, insbesondere zu den Anforderungen an technische, soziale und organisationale Systeme und den Umgang mit KI- Technologien im Transformationsprozess. Zudem untermauerte sie die theoretischen Konzepte dieser Arbeit. Für die qualitative Dokumentenanalyse wurde ein teilstrukturierter Analyseleitfaden, der dem Anhang B zu entnehmen ist, zur systematischen Erschliessung der Dokumente erstellt. Die für die Dokumentenanalyse ausgewählten Unterlagen wurden im Vorfeld mit der Ansprechperson Thomas Gittler abgestimmt, um relevante Dokumententypen zu identifizieren. Der Analyseleitfaden diente als Orientierung für die thematische Gliederung, um eine offene, kontextsensitive Analyse, einzelner Dokumententypen zu erlauben. Kontextuelle Informationen aus informellen Gesprächsnotizen mit der Ansprechperson Thomas Gittler, flossen ergänzend in die Interpretation der Dokumente ein, dienten jedoch nicht als eigenständige Datengrundlage im Sinne von Interviews. Der Analyseleitfaden entsprach dem Prinzip „so offen wie möglich, so strukturierend wie nötig“ (Kuckartz & Rädiker 2020). Für die Analyse wurden fünf Dokumententypen ausgewählt, die für den digitalen Transformationsprozess besonders relevant sind. Erstens Strategiedokumente zu Zielsetzungen der digitalen Transformation und KI-Integration. Zweitens Prozessdokumentationen angepasster Arbeitsabläufe. Drittens Change-Management- Dokumente zum Umgang mit Wandel. Viertens Rückmeldungen von Mitarbeitenden aus internen Umfragen oder qualitativen Befragungen. Und fünftens externe Analysen von Beratungsunternehmen und Marktstudien. Sie bieten unterschiedliche Blickwinkel auf den digitalen Wandel und erlauben ein mehrdimensionales Bild der Ausgangslage und der Handlungsfelder in Organisationen. Der Analyseleitfaden für die Dokumentenanalyse wurde iterativ entwickelt und in einem informellen Pretest mit externen TN erprobt, um Verständlichkeit und Anwendbarkeit der Struktur zu prüfen und anzupassen. Zur Sicherung der Reliabilität während des Online-Austausches mit Herrn Gittler wurden mehrere qualitätssichernde Massnahmen getroffen. Bereits vor dem Gesprächsbeginn wurden die Auswertungsbedingungen präzise definiert. Potenzielle Störvariablen wie räumliche Umgebung, Hintergrundgeräusche und technisches Equipment (z. B. Kopfhörer, Beleuchtung, Mikrofon oder Ladekabel) wurden vom Autor im Vorfeld Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 29 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira berücksichtigt und kontrolliert. Diese Massnahmen wurden zudem transparent im Vorfeld kommuniziert. Zudem erhielt der Teilnehmende zu Beginn des Austausches eine Einführung in das Themengebiet und eine ausführliche Erklärung der Rahmenbedingungen. Dieses Vorgehen standardisierte die Erhebungs- und Auswertungsbedingungen und erhöhte so die intersubjektive Nachvollziehbarkeit. Die so gewonnenen Erkenntnisse ermöglichten eine differenzierte Anbindung an bestehende Modelle und theoretische Annahmen, wodurch die theoretische Fundierung gestärkt und die Validität der Erkenntnisse erhöht wurden. Insgesamt flossen neun und somit alle zur Verfügung gestellten Dokumente, in die Dokumentenanalyse ein. Die Auswertung der Dokumente basierte auf der qualitativen Inhaltsanalyse nach Kuckartz und Rädiker (2020) Das diesbezügliche Codesystem ist dem Anhang C zu entnehmen. Dabei wurden deduktiv entwickelte Kategorien mit induktiv gewonnenen Aspekten kombiniert, um sowohl theoretisch fundierte als auch kontextspezifische Inhalte zu erfassen. 3.3. Qualitative Datenerhebung Das nachfolgende Kapitel legt die Methodik der qualitativen Datenerhebung dar, die als Grundlage für die nachfolgende Analyse dient und zur Beantwortung der Forschungsfrage unerlässlich ist. Zunächst wird das Vorgehen bei der Stichprobenauswahl auf Basis des theoretischen Samplings erläutert, einschliesslich der Kriterien und des Rekrutierungsprozesses. Daran anschliessend werden die zentralen Erhebungsmethoden detailliert beschrieben: die Konzeption und Durchführung der vollstrukturierten Interviews sowie der TN-Beobachtungen. Ergänzend wird die Rolle und Methodik der Aufgabenanalyse vorgestellt. Abschliessend wird auf die Validierung der erhobenen Daten in einem Workshop eingegangen. Die Struktur des Kapitels orientiert sich an der chronologischen Abfolge dieser Erhebungsphasen. 3.3.1. Definition Stichprobe Im vorliegenden Forschungsdesign erfolgt die Stichprobenauswahl auf Grundlage des theoretischen Samplings (Kuckartz, 2018). Die bewusste Entscheidung für ein qualitatives Design in Verbindung mit theoretischem Sampling (Kuckartz, 2018) zielte darauf ab, die Vielfalt der psychologischen Faktoren in der Mensch-KI-Interaktion tiefgehend zu ergründen, anstatt statistische Repräsentativität anzustreben. Dieses Vorgehen ist charakteristisch für qualitative Forschungsansätze und zielt darauf ab, die Vielfalt der im Untersuchungsfeld relevanten Konstellationen zu erfassen (Baur & Blasius, 2019). Der Prozess der Auswahl von TN wurde iterativ gesteuert und fortgesetzt, bis eine theoretische Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 30 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira Sättigung erreicht war. Theoretische Sättigung ist dann erreich, wenn die Analyse weiterer Fälle keine grundsätzlich neuen, theoretisch relevanten Aspekte mehr hervorbringt (Baur & Blasius, 2019). Da die Untersuchung theoretisch alle Mitarbeitenden von Maxon, die in die digitale Transformation involviert sind, als Grundgesamtheit in Betracht zieht, wäre eine Vollerhebung aufgrund ihrer Breite und der damit verbundenen Ressourcen nicht praktikabel. Zudem würde ein solches Vorgehen dem qualitativen Charakter dieser Masterarbeit, die auf eine tiefergehende Analyse und die Erfassung vielfältiger Perspektiven abzielt, entgegenstehen (Baur & Blasius, 2019). In Rücksprache mit der Betreuungsperson der Masterarbeit, Toni Wäfler, und den Ansprechperson Thomas Gittler, wurde daher eine sinnvolle Eingrenzung des Untersuchungsfeldes vereinbart, um die Forschungsfrage fokussierter bearbeiten zu können. Die finale Stichprobe umfasst zehn Teilnehmende, von denen acht rekrutiert werden konnten. Die Auswahl erfolgte unter Berücksichtigung folgender Kriterien: • Alter (verschiedene Alterskohorten, um altersbedingte Nutzungsunterschiede abzubilden) • Berufserfahrung (Neulinge vs. Erfahrene) • Aufgabengebiet und Verantwortung (z.B. IT, Softwareentwicklung, HR) • Nutzungshäufigkeit des Copilot-Tools (oberflächliche vs. tiefgehende Benutzung) • Freiwilligkeit der Teilnahme Diese Merkmalsdimensionen sichern einerseits eine relative Homogenität im Hinblick auf das Untersuchungsfeld (Mitarbeitende in der digitalen Transformation) und andererseits eine Kontrastierung unterschiedlicher Expertisen, Motivationslagen und Nutzungspraxen. Die sorgfältige Auswahl der acht Teilnehmenden erfolgte im spezifischen Kontext der Maxon, um eine hohe Perspektivenvielfalt und theoretische Sättigung zu gewährleisten. Das Vorgehen bei der Stichprobenauswahl startete mit einer Erstbesprechung mit Herrn Gittler zur Definition der Rekrutierungsstrategie. Danach folgte die Hauptrekrutierung, welche durch den Versand eines standardisierten Einladungsschreibens, welches in Anhang D aufgeführt ist, erfolgte. Das Einladungsschreiben wurde in gegenseitiger Abstimmung von Thomas Gittler per E-Mail an zehn ausgewählte Mitarbeitende von Maxon versendet. Die Auswahl der Beteiligten basierte auf den zuvor Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 31 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira definierten Kriterien Alter, Berufserfahrung, Aufgabengebiet und Nutzungshäufigkeit des Copilot-Tools. Die endgültige Auswahl der TN traf Herrn Gittler auf Basis seiner betrieblichen Kenntnisse und der Rahmenbedingungen, um eine ausgewogene Stichprobe sicherzustellen. Zur Sättigungsprüfung wurde die Zeitspanne der Interviewdurchführung, als „Prüfphase“ definiert. In dieser war es möglich, in Rücksprache mit Herrn Gittler, bei Erkenntnis keiner theoretischen Sättigung, weitere Teilnehmende zu rekrutieren. Trotz der geringen Stichprobengrösse und pragmatischer Einschränkungen liefert die Stichprobe eine solide Grundlage für analytisch verallgemeinerbare Erkenntnisse, die Organisationen mit vergleichbaren digitalen Transformationsprozessen wertvolle Orientierung bieten können. 3.3.2. Rekrutierung Die Auswahl und Einladung der TN erfolgten in enger Abstimmung mit dem Praxispartner Thomas Gittler. Dabei kam die in Kapitel 3.3.1 beschriebene E-Mail-Vorlage, entsprechend Anhang D, zum Einsatz. Sie enthielt eine kurze Beschreibung der Studie und ihrer Zielsetzung, Hinweise zum Ablauf der Online-Interviews via Microsoft Teams, die Bitte um Teilnahme von einem ruhigen, ungestörten Ort sowie einen Link zu einem Google Forms-Dokument zur Terminvereinbarung. Von den zehn angeschriebenen potenziellen TN sagten acht innerhalb des vorgesehenen Zeitrahmens zu. Diese Anzahl gilt in der qualitativen Forschung insofern als ausreichend für eine theoretische Sättigung, wenn keine neuen Hauptkategorien mehr identifiziert werden können, was in der vorliegenden Arbeit der Fall war. Die Interviews fanden zwischen dem 26. Februar und dem 10. März 2025 statt. 3.3.3. Erhebungsmethode Interview Zur Datenerhebung wurde ein vollstrukturierter Interviewleitfaden eingesetzt. Diese Wahl basiert auf der engen Fokussierung der Forschungsfrage, die auf die Erfassung klar definierter Themenbereiche aus der Perspektive der befragten Personen abzielt. Der vollstrukturierte Aufbau des Leitfadens gewährleistet eine hohe Vergleichbarkeit der erhobenen Aussagen und ermöglicht zugleich eine ergänzende Betrachtung der qualitativen Daten aus der Dokumentenanalyse, der Beobachtung und der Aufgabenanalyse. Die gewählte Interviewform trägt somit wesentlich zur systematischen Beantwortung der Forschungsfrage bei, da sie eine präzise und theoriegeleitete Datenerhebung ermöglicht. Gleichzeitig wird sichergestellt, dass individuelle Sichtweisen und Erfahrungen im organisationalen Kontext berücksichtigt und theoriegeleitet interpretiert werden können. Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 32 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira 3.3.4. Konzeption des Interviewleitfadens Für die Datenerhebung wurde ein vollstrukturierter Interviewleitfaden entwickelt, der systematisch an den zuvor formulierten Thesen (vgl. Kapitel 2.6) ausgerichtet ist und sowohl Vergleichbarkeit der Antworten als auch Raum für individuelle Nachfragen gewährleistet. Der Interviewleitfaden ist unter Anhang E zu finden. Er orientiert sich präzise an der Theorie, indem alle Fragen direkt an die drei zentralen Thesen anknüpfen und die zugrunde liegenden Konstrukte operationalisieren. Er ist klar und verständlich formuliert, vermeidet Suggestiv- und Doppelfragen und entspricht der sprachlichen Kompetenz der Befragten. Der Leitfaden folgt einem festen Ablauf, in dem alle Steuerungs- und Vertiefungsfragen vorab definiert und ohne improvisatorische Abweichungen eingesetzt werden. Zu Beginn erfolgte eine kurze Vorstellung der Interviewleitung, die Erläuterung von Ziel, Ablauf und Dauer sowie die Einholung der Einverständniserklärung zur Aufzeichnung, gefolgt von einem Hinweis auf den strukturierten Aufbau und der Ermutigung zu offenen Antworten. Anschliessend löste eine Eisbrecherfrage erste Nervosität auf und förderte den Redefluss. Darauf folgen vier thematische Blöcke, von denen drei den in Kapitel 2.6 vorgestellten Thesen folgen und einer auf Gestaltungs- und Handlungsempfehlungen abzielte. In jedem Block erfolgte zunächst eine Kontextsetzung, gefolgt von einer konkreten Hauptfrage und vier Vertiefungsfragen. Jeder Block beinhaltete zudem eine Steuerungsfrage sowie Checkpunkte zur Orientierung für den Interviewer. Zum Abschluss wurden demografische Merkmale wie Alter, Funktion, Abteilung und Erfahrung mit KI-Tools erhoben, um die Zusammensetzung der Stichprobe zu dokumentieren. Der Leitfaden wurde in drei Pilotierungsrunden erprobt. Zuerst mit zwei externen Testpersonen zur Prüfung von Verständlichkeit und Gesprächsfluss. Im Anschluss wurden Anpassungen der Einstiegsfragen und Konkretisierung einzelner Items vorgenommen. Als dritten Schritt wurde schliesslich, wurde ein erstes formelles Interview durchgeführt, welches zur Finalisierung formalen Aspekte diente, sodass der Interviewleitfaden methodisch transparent, inhaltlich tief und sprachlich klar vorlag. 3.3.5. Durchführung der Interviews Der Autor führte die Interviews standardisiert über Microsoft Teams durch. Formulierung, Reihenfolge und Rahmenbedingungen waren exakt festgelegt; so war die Vergleichbarkeit sichergestellt. Zu Beginn klärte der Interviewer gemeinsam mit den TN ab, dass sie an einem ruhigen, gut beleuchteten Ort Platz nehmen, Kopfhörer und ein funktionierendes Mikrofon nutzen, die Kamera aktiv lassen, Störungen wie Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 33 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira Handynachrichten vermeiden und ein Ladekabel bereithalten. Nachfolgend erläuterte der Autor anschliessend Ziel, Ablauf und eine Dauer von etwa 45 Minuten, klärte Fragen zur Einverständniserklärung und holte die Zustimmung zur Aufzeichnung ein. Als Interviewer achtete er auf angemessene Beleuchtung, verwendete ein hochwertiges Mikrofon und verzichtete bewusst auf virtuelle Hintergründe, um eine ungestörte Atmosphäre zu fördern. Anschliessend setzte er den vollstrukturierten Leitfaden exakt um und beschränkte die Interaktion auf nonverbale Rückmeldungen wie Nicken sowie gelegentliches „mhm“ oder „ja“, um den Gesprächsfluss zu steuern. Die Durchführung der Online-Interviews verlief weitgehend reibungslos. Beim Interview mit TN 8 stockte jedoch die Internetverbindung, was dazu führte, dass einige Fragen erneut gestellt werden mussten. Um das Verbindungsproblem zu beheben, wechselte der Autor den Standort im Raum, wodurch sich die Signalqualität verbessert und das Interview fortgesetzt werden konnte. Es ist anzumerken, dass solche Unterbrechungen potenziell die Spontaneität der Antworten oder den natürlichen Gesprächsfluss kurzzeitig beeinflussen könnten. Zur Minimierung dieses potenziellen Einflusses auf die Datenqualität und die spätere Interpretation wurde jedoch konsequent am vollstrukturierten Interviewleitfaden festgehalten und die Interaktion des Interviewers auf das Notwendigste beschränkt. Ansonsten verlief jeder Durchgang problemlos und angenehm. Am Ende wurden demografische Daten erhoben und ein kurzer Ausblick auf den weiteren Studienverlauf gegeben. Alle Gespräche fanden auf Deutsch statt und wurden vollständig mittels Microsoft Teams aufgezeichnet, was eine detaillierte Transkription und Analyse, ermöglichte. Bereits nach dem sechsten Interview war die theoretische Sättigung erreicht. Insgesamt wurden acht Interviews durchgeführt. Dieses Vorgehen gewährleistete, dass die gewonnenen Daten den Anforderungen qualitativer Forschung genügen und eine valide Grundlage für die anschliessende Transkription und qualitative Inhaltsanalyse gebildet werden konnte. 3.3.6. Erhebungsmethode Beobachtung Die Beobachtung wird in der vorliegenden Arbeit als systematische und strukturierte Erfassung von Verhaltens- und Interaktionsmustern im organisationalen Kontext definiert. Die Beobachtungsmethoden ermöglichen die systematische Erfassung von menschlichem Verhalten in realen Arbeitssituationen. Sie dienen der Operationalisierung der Forschungsfrage, indem klar abgegrenzte Themenbereiche aus der Perspektive der Teilnehmenden erfasst werden. Zur Gewährleistung hoher Vergleichbarkeit kommen standardisierte Beobachtungsindikatoren und strukturierte Protokollbögen zum Einsatz, die Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 34 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira eine methodische Triangulation mit den qualitativen Daten aus Dokumentenanalyse, Interviews und Aufgabenanalyse ermöglichen. Die Kategorien für die Datenerhebung werden theoriegeleitet festgelegt, wodurch Reliabilität und Validität der Beobachtungsdaten gestärkt und sichergestellt werden. Dies führt dazu, dass sowohl wiederkehrende Verhaltensmuster als auch individuelle Erfahrungen und Sichtweisen im organisationalen Umfeld erfasst und theorieorientiert interpretiert werden können. Durch die Kombination einer standardisierten Beobachtungsmethode mit weiteren Erhebungsverfahren entstand ein umfassendes, systematisches Bild der untersuchten Phänomene, was eine fundierte und nachvollziehbare Beantwortung der Forschungsfrage unterstützt. 3.3.7. Konzeption des Beobachtungsberichts Für die Datenerhebung wurde ein strukturierter Beobachtungsbericht, welcher dem Anhang F entnommen werden kann, entwickelt. Dieser ist systematisch an den zuvor formulierten Thesen (vgl. Kapitel 2.6) ausgerichtet und in Anbetracht der Konstruktvalidität alle Beobachtungspunkte direkt an die drei zentralen Hypothesen anbindet sowie die zugrunde liegenden Konstrukte operationalisiert. Zugleich dient er der Erfassung aller relevanten Verhaltens- und Interaktionsmuster im PC-Arbeitsumfeld, um eine vollständige Abdeckung der wesentlichen Tätigkeiten sicherzustellen. Der Protokollbogen gliedert sich in einleitende Angaben (Ort, Datum, beobachtende Person, Dauer) und Beobachtungskategorien, die klar abgegrenzte Verhaltensweisen und Situationsmerkmale definieren, jeweils ergänzt durch einen präzisen Kodierleitfaden, vordefinierte, theoriegeleitete Vertiefungsfragen ohne improvisatorische Abweichungen sowie ein Freitextfeld für unerwartete Beobachtungen. Alle Kategorien und Codes sind strikt definiert und voneinander abgegrenzt, um die Intra-Rater-Reliabilität zu gewährleisten. Die systematische Erfassung erfolgt standardisiert, wobei der Beobachtende sowohl nichtteilnehmend als auch teilnehmend agiert. Die Observation ist wissentlich, zu Beginn des Interviews technisch vermittelt und findet im natürlichen Feldsetting statt. Der Ablauf ist in zwei Phasen unterteilt: Phase 1 umfasst die systematische Erfassung vordefinierter Verhaltenskategorien am Arbeitsplatz, Phase 2 die teilnehmende Beobachtung mit kurzen, gezielten Nachfragen zur Konkretisierung erster Eindrücke. Diese Kombination liefert sowohl objektive quantifizierbare Daten als auch vertiefte Einblicke in subjektive Wahrnehmungen. Zur Qualitätssicherung wurde der Leitfaden in zwei Pilotierungsrunden mit externer Unterstützung erprobt, wobei Beobachtungspunkte geschärft und der Ablauf Psychologische Faktoren in der digitalen Transformation 35 Master of Science Angewandte Psychologie | Masterthesis | Loris Noah Lira verfeinert wurden, sodass das Protokoll methodisch transparent, inhaltlich fundiert und sprachlich klar einsetzbar vorlag. 3.3.8. Durchführung der Beobachtungen Zu Beginn erläuterte die beobachtende Person; Zielsetzung, Ablauf und voraussichtliche Dauer des Einsatzes. Dadurch schafft sie eine offene, vertrauensvolle Atmosphäre und weist auf mögliche Reaktivität hin, um natürliches Verhalten zu fördern. Anschliessend sorgt eine standardisierte Einstiegsfrage dafür, dass die TN eine für die Untersuchung relevante Tätigkeit mit Copilot ausführt oder sich dieser unmittelbar annähert; da nicht alle Arbeitssituationen den Einsatz von Copilot vorsehen, wählen TN eine Tätigkeit aus, bei der sie Copilot bereits eingesetzt haben oder zukünftig einsetzen würden. In der ersten Phase agiert die beobachtende Person als nicht-partizipierende beobachtende Person und dokumentiert systematisch alle relevanten Verhaltens- und Interaktionsmuster, während TN ihre Arbeit ungestört ausführen. In dieser Phase zeigten sich anfängliche Unsicherheiten bei den Teilnehmenden, weil unklar war, welcher Tätigkeit sie nachgehen sollten. Das weist darauf hin, dass klare Einführungsanweisungen wichtig sind. Eine kurze Auflistung gängiger Interaktionsmöglichkeiten oder ein konkreter Startauftrag hätte Orientierung bieten können. Trotz dieser Anfangsschwierigkeiten zeigten alle Beobachtungen sinnvolle Interaktionen, sodass die Teilnehmenden im weiteren Verlauf selbstständig Handlungen erkannten