Ragasits, Stefan2024-12-092024-12-092024-06https://irf.fhnw.ch/handle/11654/49455https://doi.org/10.26041/fhnw-11415Das Unternehmen Xelper hat einen KI-Chatbot entwickelt, mit dem es möglich ist, halbstrukturierte, leitfadengestützte qualitative Interviews zu führen. Ziel dieser Untersuchung ist es zu ermitteln, ob sich die Antwortqualität und die gewonnenen Daten von Xelper's Chatbot-geführten Interviews von denen persönlich geführter Interviews unterscheiden. Dazu wurden 15 persönliche Interviews und 32 Chatbot-Interviews durchgeführt. Die qualitativen Daten wurden anschliessend mittels einer neuartigen Methode quantifiziert. Die transkribierten Interviews wurden von zwei Beurteilenden anhand verschiedener Attribute und Faktoren analysiert, und es wurden statistische Tests durchgeführt, um Unterschiede zwischen den beiden Gruppen zu ermitteln. Die Ergebnisse zeigten, dass es keinen signifikanten Unterschied in der Gesamtantwortqualität zwischen den beiden Interviewarten gibt. Allerdings wurde ein signifikanter Unterschied bei der Relevanz der erhaltenen Daten festgestellt. Hinsichtlich des Wohlbefindens der Probanden unterschieden sich die Erkenntnisse nicht signifikant zwischen den beiden Interviewführungsarten. Schlussfolgernd bietet der KI-Chatbot von Xelper eine vergleichbare Antwortqualität und ähnliche Erkenntnisse wie persönlich geführte Interviews, was die Vorteile einer schnelleren, orts- und zeitunabhängigen Datenerhebung mit geringem Arbeitsaufwand unterstreicht. Dennoch bleibt die Frage offen, ob die Relevanz und Detailgenauigkeit persönlicher Interviews vollständig erreicht werden können. Weitere Untersuchungen zur Optimierung der Chatbot-Technologie werden empfohlen.deKI-Chatbot-InterviewsPersönliche Interviewshalbstrukturierte qualitative InterviewsInterviewmethodenvergleichAntwortqualität150 - Psychologie11 - Studentische Arbeit