IRF: Institutional Repository FHNW

Welcome to the publication and research database of the FHNW University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland.

The institutional repository contains publications, projects and student theses.

Further information can be found in the IRF manual (available in German).

 

Recently added

Publication
Professionelle Entwicklung von Lehrpersonen durch reflektiertes Experimentieren. Eine Studie zum Lernen im Arbeitsprozess von Lehrpersonen im Kontext eines Weiterbildungsverfahrens
(Pädagogische Hochschule Freiburg, 2025) Schmid, Philipp; Kraus, Katrin; Fuhr, Thomas
Die Dissertation bezieht sich auf eine Studie zur Untersuchung von Lernprozessen von Lehrpersonen, welche im Rahmen einer Fortbildung an Schweizer Schulen das Luuise-Verfahren („Lehrpersonen unterrichten und untersuchen integriert, sichtbar und effektiv“) nutzen, um ihren Unterricht weiterzuentwickeln. Dies geschieht anhand von retrospektiven Interviews mit teilnehmenden Personen unter Anwendung der Grounded Theory-Methodologie. Als Ergebnis wird ein Modell des Lernens von Lehrpersonen entwickelt, welches angelehnt ist an Modelle zum Lernen im Prozess der Arbeit. In der Diskussion wird das Ergebnismodell mit pragmatistischen Ansätzen in Verbindung gebracht, welche die Bedeutung der handlungsorientierten Reflexion bei der Weiterentwicklung des professionellen Handelns betonen. Als ein wesentliches Ergebnis zeigt sich die Wirksamkeit selbstgesteuerter Lernprozesse über experimentieren und reflektieren, welche durch eine Fortbildung angestossen und unterstützt werden. Auch erweisen sich die pragmatistischen Ansätze nach Dewey und Schön als ergiebig für die Interpretation der identifizierten und aus der Anwendung des Luuise-Verfahrens resultierenden Lernprozesse.
11 - Studentische Arbeit
Publication
Abschlussbericht Innosuisse
(Geobrugg AG, 2024) Deflorin, Patricia; Lombriser, Roman
05 - Forschungs- oder Arbeitsbericht
Publication
Decoding DOOH viewability using YOLO for privacy-friendly human silhouette identification on LiDAR point clouds
(IEEE, 2024) Forster, Anna; Lucheroni, Carlo; Gürtler, Stefan
Traditional methods for measuring digital out-of-home (DOOH) advertising effectiveness often rely on static data or camera footage, leading to limitations in accuracy and real-time insights. This research proposes a novel approach that leverages the combined power of LiDAR technology and YOLOv8, a state-of-the-art object detection model, to achieve precise and privacy-friendly human silhouette identification for DOOH performance measurement. By extracting 3D point cloud data from LiDAR sensors and employing YOLOv8's efficient object detection capabilities, the model accurately identifies and tracks pedestrians in the vicinity of DOOH displays. This information, combined with LiDAR's performance under varying weather and lighting conditions, offers a significant improvement over traditional methods, providing advertisers with valuable real-time data on audience engagement and campaign effectiveness. The comparison with the same model performance trained on a standard MC-COCO 2017 dataset presented comparable accuracy but faster inference times. Furthermore, the focus on LiDAR data ensures privacy by avoiding the use of facial recognition or other sensitive personal information. This research demonstrates the feasibility and potential of LiDAR-based human silhouette identification for DOOH performance measurement, paving the way for a more data-driven and effective advertising landscape.
04B - Beitrag Konferenzschrift
Publication
Baseline characteristics of a cluster randomized controlled trial targeting hand hygiene in primary healthcare in Burkina Faso and Mali
(Frontiers Research Foundation, 21.05.2025) Galli, Anaïs; Winkler, Mirko S.; Hattendorf, Jan; Friedrich, Max N. D.; Bagayogo, Issa; Ballo, Aboubacar; Bänziger, Carola; Dembélé, Hassane; Keita, Mamadou Sory; Peter, Maryna; Tall, Alimata Ousséni; Utzinger, Jürg; Owen, Branwen Nia
Objectives This study presents baseline characteristics of a cluster randomized controlled trial (cRCT) on hand hygiene in primary healthcare in Burkina Faso and Mali, addressing data gaps on hand hygiene practices in these settings. Methods We implemented a two-arm cRCT in 48 primary healthcare facilities. Baseline data were collected (January–June 2023), followed by covariate-constrained randomization. We conducted covert hand hygiene observations, hand-rinse sampling for Escherichia coli detection, and a survey on behavioral factors among healthcare workers. The primary outcome is observed handwashing rate. Results Baseline data included 309 healthcare workers. Trial arms were balanced in hand hygiene adherence, behavioral factors, and E. coli contamination. Hand hygiene adherence was low (12%). E. coli contamination was very high in Burkina Faso (76%) and considerable in Mali (23%). Participants had a high intention to wash their hands (93%) but only a quarter could name all moments for hand hygiene. Conclusion Poor hand hygiene and E. coli contamination in our setting may heighten nosocomial infection risks. Interventions should address knowledge and build on high intentions to perform hand hygiene.
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift