Gysel, Peter

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Gysel
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Gysel, Peter

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    Optimierte Energiebewirtschaftung
    (12/2016) Gysel, Peter; Kröni, Daniel [in: IMVS Fokus Report]
    Die Bereitstellung elektrischer Energie an die Haushalte ist eine komplexe Aufgabe der Energieversorgungsunternehmen. Die Energie wird über einen mehrjährigen Zeitraum in mehreren Tranchen von unterschiedlichen Anbietern und Marktplätzen und unter der ständigen Unsicherheit des Marktes beschafft. Eine gelungene Energiebeschaffung, also der Handel zum richtigen Zeitpunkt, bedeutet für ein Energieversorgungsunternehmen einen Wettbewerbsvorteil. In diesem Bericht wird die Energiebeschaffung erklärt und aufgezeigt, wie der Prozess mittels Software unterstützt werden kann.
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    Secure Communication in a Distributed Load Management System
    (12/2014) Gysel, Peter; Krebs, Matthias Christian; Röthlisberger, Stefan [in: IMVS Fokus Report]
    The transition from the traditional power generation using centralized power plants toward smaller, distributed facilities raises the importance of load management. To establish a balance between production and consumption, they have to be regulated in a dynamic fashion. Intelligent, networked systems are necessary to achieve that goal. A considerable part of the network communication is likely to be conducted over the public Internet, therefore secure communication is an important aspect. In this paper, we discuss the problems of existing systems that do not fulfill current and future security requirements, and we develop an approach that allows secure communication using the WebSocket protocol even when devices considered insecure are involved.
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    Energieoptimiertes Data Center
    (12/2011) Grüter, Cyrill; Gysel, Peter; Meier, Christoph [in: IMVS Fokus Report]
    Die Effizienz eines Data Centers in Bezug auf dessen Energieverbrauch wird mit steigenden Energiekosten ein immer wichtigeres Thema. Das KTI-Projekt „Energie optimiertes Data Center“ befasst sich deshalb mit der mathematischen Modellierung des Energieverbrauchs eines Data Centers. Ziel des Projektes ist eine benutzerfreundliche Planungs- und Optimierungssoftware, welche mit Hilfe der entwickelten Modelle den Energieverbrauch eines Data Centers und dessen Teilsysteme berechnet. Unsere Software wird den Data Center Planern helfen, verschiedene Varianten von Data Centern zu planen und zu vergleichen, um dem Kunden die energieeffizienteste Lösung vorzuschlagen.
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