Text-Matching Framework

atmire.OrgUnit11654/44
atmire.item.typeProject
dc.accessRightsAnonymous
dc.contributorVogel, Manfred
dc.contributorHochmuth, Nicky
dc.contributorKellenberger, Lukas
dc.contributorMüller, Stefan
dc.contributorSchindler, Martin
dc.date.accessioned2019-11-14T09:18:40Z
dc.date.available2019-11-14T09:18:40Z
dc.description.abstractIm Rahmen eines abgeschlossenen KTI-Projekts mit der Firma MC-T ist es gelungen, Stellenausschreibungen und CV's (Curriculae Vitae) äusserst effizient miteinander zu vergleichen und einander zuzuordnen. Dies geschieht mit einem als "DNA-Sprachanalyse" oder "Meta-Profile" bezeichneten Verfahren, welches auf der Fuzzy Logic Methode basiert. Mit dem neu bewilligten KTi-Projekt "Selbstlernendes und sprachunabhängiges Text-Matching Framework" will MC-T einen weiteren Automatisierungsschritt realisieren, indem die gesamte Sprachanalyse in ein selbstlernendes System eingebettet werden soll.
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/28473
dc.subject.ddc005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
dc.titleText-Matching Framework
dc.type00 - Projekt
dspace.entity.typeProject
fhnw.Project.ContactVogel, Manfred
fhnw.Project.End2010-03-31
fhnw.Project.FinanceKommission für Technologie und Innovation (KTI)en_US
fhnw.Project.FinanceTECHNOPARK Aargauen_US
fhnw.Project.ManagerVogel, Manfred
fhnw.Project.PartnersMC-T GmbHen_US
fhnw.Project.Start2009-04-01
fhnw.Project.Stateabgeschlossen
fhnw.Project.Typeangewandte Forschung
fhnw.Project.reseat396-0024
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Technikde_CH
fhnw.affiliation.institutInstitut für Data Sciencede_CH
fhnw.project.id437
fhnw.sap.referencet396-0024
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