Poster Abstract: SmartStability - A multi-agent simulation environment for flexibility trading in households

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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
01.02.2018
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Computer Science - Research and Development
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
33
Ausgabe / Nummer
1-2
Seiten / Dauer
263–264
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The increasing number of volatile energy sources, such as solar power plants, challenges the power network operators, the energy brokers as well as the electricity market actors. In this work, a multi-agent based approach will be introduced that allows multiple households to trade flexibilities, on top of the usual selling of produced energy to the paying consumer. Flexibility trading allows different optimisations for different actors. They can slightly shift their electricity consumption, e.g. by turning boilers on/off, to optimise the system (e.g. follow a predefined schedule). Simulation results indicate that a flexibility market consisting of only few households can already help to optimise the system.
Schlagwörter
Flexibility market, Trading, Multi-agent system
Fachgebiet (DDC)
004 - Computer Wissenschaften, Internet
620 - Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
1865-2034
1865-2042
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
WACHE, Holger, Michael KÜNZLI, Nicola SCHULZ, Jürg BICHSEL und Monika HALL, 2018. Poster Abstract: SmartStability - A multi-agent simulation environment for flexibility trading in households. Computer Science - Research and Development. 1 Februar 2018. Bd. 33, Nr. 1-2, S. 263–264. DOI 10.26041/fhnw-1768. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-1768