Hybrid genetic algorithms to solve the traveling salesman problem
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2020
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Hybrid Intelligent Systems. 20th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2020), December 14-16, 2020
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
223-233
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Cham
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
20th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2020)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
14.12.2020
Enddatum der Konferenz
16.12.2020
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-030-73049-9
978-3-030-73050-5
978-3-030-73050-5
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
TRIFUNOVIC, Dejan, Janic ISTANTO, Thomas HANNE und Rolf DORNBERGER, 2020. Hybrid genetic algorithms to solve the traveling salesman problem. In: Ajith ABRAHAM, Thomas HANNE, Oscar CASTILLO, Niketa GANDHI, Tatiane NOGUEIRA RIOS und Tzung-Pei HONG (Hrsg.), Hybrid Intelligent Systems. 20th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2020), December 14-16, 2020. Cham: Springer. 2020. S. 223–233. ISBN 978-3-030-73049-9. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/42905