IRF: Institutional Repository FHNW
Willkommen auf der Publikations- und Forschungsdatenbank der Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW.
Das IRF ist das digitale Repositorium der FHNW. Es enthält Publikationen, studentische Arbeiten und Projekte.
Weitere Informationen finden Sie im IRF-Handbuch.
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Neuzugänge
Wie können wir das sensible Mobile der Welt balancieren?
(Hochparterre, 2022) Brandstetter, Johanna; Reutlinger, Christian; Gantenbein, Köbi; Siegrist, Dominik; Stadler, Zoe
04A - Beitrag Sammelband
Guest editorial. social space, social work, and social pedagogy. creating condizioni –territorio – landscapes – milieus – circumstances
(Routledge, 2025) Roets, Griet; Kessl, Fabian; Reutlinger, Christian; Warming, Hanne
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Robust estimation with survey data
(26.11.2025) Schoch, Tobias
Outlier detection and handling is a non-trivial task, even when the data are regarded as a random sample from an infinite population. In this context (i.e., classical statistics), outliers are typically considered to be generated by a model other than the one under study. Compared to classical statistics, outliers are a very different concept in finite population sampling. In the context of sampling (design-based inference), where no statistical model is assumed, outliers are extreme values that deviate from the bulk of the data. In addition, unlike in classical statistics, we also have to consider the sampling weights. Observations that are not considered outliers (i.e., that are in the bulk of the data) can still strongly influence an estimator due to their large sampling weight (influential values).
An estimator or procedure is called (qualitatively) robust if it is resistant or insensitive to the presence of outliers and influential values. In principle, robust estimation can be implemented in two ways: i) detection and treatment of outliers, or ii) direct application of robust estimation techniques. We limit our attention to the latter approach. The robsurvey package implements: i) basic robust estimators of the mean and total (e.g., robust Horvitz-Thompson estimator), robust survey regression, and model-assisted estimation (e.g., robust generalized regression estimator, GREG). In the talk, we will take a look at some of the methods and illustrate them with examples from business surveys.
06 - Präsentation
Der Einsatz sozialer Roboter in den Bibliotheken der Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
(15.09.2020) Eberle, Marisa; Urech, Andreas
In zwei Bibliotheken der Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW ist seit Dezember 2019 bzw. September 2020 je ein sozialer Roboter des Modells Pepper im Einsatz. Die Roboter sind Teil eines zweijährigen Entwicklungsprojekts und sollen im Dauerbetrieb die Mitarbeitenden und Benutzenden der Bibliotheken unterstützen. In einem partizipativen Prozess werden sie laufend weiterentwickelt. Die ersten Interaktionsmöglichkeiten mit dem Roboter in der FHNW Bibliothek Brugg-Windisch wurden deshalb im Frühjahr 2020 hinsichtlich der Gebrauchstauglichkeit, dem Nutzendenerlebnis und der sozialen Akzeptanz in Anlehnung an den menschenzentrieren Gestaltungsprozess mittels zweier qualitativen Usability-Tests untersucht. Im Vortrag werden das Projekt sowie die Untersuchung mit einem Einblick in die Ergebnisse und Optimierungsmöglichkeiten vorgestellt.
06 - Präsentation
Mit dem Roboter und der VR-Brille durch die FHNW Bibliothek Brugg-Windisch
(18.06.2021) Eberle, Marisa; Frauchiger, Charlotte
Die Bibliothek der Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW am Standort Brugg-Windisch arbeitet eng mit den Instituten und Studiengängen der Fachhochschule zusammen, um die Bibliothek als physischen Ort für die Benutzenden noch attraktiver machen. Im Vortrag werden zwei Projekte vorgestellt. Seit 2019 ist ein sozialer Roboter des Modells Pepper im Einsatz. Dieser ist Teil eines zweijährigen interdisziplinären Entwicklungsprojekts in Kooperation mit dem FHNW Robo-Lab und unterstützt im Dauerbetrieb die Mitarbeitenden und Benutzenden der Bibliothek. Der Roboter beantwortet häufige Fragen, erklärt die Registrierung für die Bibliotheksbenutzung, gibt Tipps zu Verpflegungsmöglichkeiten und bittet die Anwesenden kurz vor der abendlichen Schliessung, die Bibliothek zu verlassen. In einem partizipativen Prozess wird er durch Studierende laufend weiterentwickelt. Benutzende bekundeten immer wieder Mühe damit, die Medien in der dreistöckigen Bibliothek zu finden. Studierende der FHNW haben deshalb für die Bibliothek eine Applikation für die VR-Brille HoloLens mit zwei Funktionen entwickelt. Bei der ersten Funktion sehen die Benutzenden auf der HoloLens eine blaue Linie, die zum Regal führt, in welchem sich das gesuchte Medium befindet. Zusätzlich können E-Books ausgewählter Verlage direkt auf der Brille gelesen werden. Bei der zweiten Funktion werden die Benutzenden auf einem Bibliotheksrundgang von Ort zu Ort geführt, beispielsweise zum Selbstabholregal oder zu den Recherchestationen. An jeder Station wird ein Text eingeblendet oder vorgelesen. Benutzende können auf diese Weise selbstständig die wichtigsten Orte der Bibliothek kennenlernen.
06 - Präsentation