Bayer-Oglesby, Lucy
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Bayer-Oglesby
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Lucy
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Bayer-Oglesby, Lucy
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- PublikationGrenzüberschreitende Zusammenarbeit Deutschland–Schweiz im Gesundheitswesen II. Evaluation des Pilotprojektes in der Grenzregion Basel-Stadt/Basel-Landschaft/Landkreis Lörrach (Phase II)(01.12.2015) Bayer-Oglesby, LucyDas Krankenversicherungsgesetz erlaubt seit 2006 Schweizer Patientinnen und Patienten Behandlungen im Rahmen von Pilotprojekten im grenznahen Ausland in Anspruch zu nehmen. Im Raum Basel/Lörrach wurde von 2007 bis 2009 erstmals ein entsprechendes Projekt durchgeführt, das für die Jahre 2010 bis 2014 und 2015 bis 2018 verlängert wurde in Erwartung einer definitiven Gesetzesänderung. Der Evaluationsbericht der Phase II zeigt, dass sich die Zusammenarbeit im Projekt vor allem für Rehabilitationen von Schweizer Personen im Raum Lörrach bewährt hat. Nicht zu unterschätzen ist, dass ein Grossteil der grenzüberschreitenden Behandlungen unabhängig vom Pilotprojekt stattfindet, wobei die Patientenmobilität von Deutschland in die Schweiz jene in die umgekehrte Richtung um ein Vielfaches übertrifft.05 - Forschungs- oder Arbeitsbericht
- PublikationSchlussbericht BAG Substanzkonsum bei Kindern und Jugendlichen unter 16 Jahren: Einschätzungen und Vorgehensweisen von medizinischen Fachpersonen(30.04.2015) Bayer-Oglesby, Lucy; Nieuwenboom, Jan Willem; Frey, Peter; Schmid, Holger05 - Forschungs- oder Arbeitsbericht
- PublikationPflege durch Angehörige(Hans Huber Verlag, 2015) Zumbrunn, Andrea; Bayer-Oglesby, Lucy; Oggier, Willy [in: Gesundheitswesen Schweiz 2015-2017]04 - Beitrag Sammelband oder Konferenzschrift
- PublikationInnovative Methoden zur Wirkungsforschung in der stationären Suchttherapie – Messung von Veränderungen der Lebensqualität(Hochschule für Soziale Arbeit FHNW, 01/2015) Bayer-Oglesby, Lucy; Schmid, Holger [in: Soziale Innovation]01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
- PublikationProvisorische Resultate der Online-Befragung. Substanzkonsum bei Kindern und Jugendlichen unter 16 Jahren: Einschätzungen und Vorgehensweisen von medizinischen Fachpersonen. Zwischenbericht(01.12.2014) Bayer-Oglesby, Lucy; Nieuwenboom, Jan Willem; Schmid, Holger05 - Forschungs- oder Arbeitsbericht
- PublikationEintrittsprofile in der ambulanten und stationären Suchthilfe(Infodrog, 01.10.2014) Bayer-Oglesby, Lucy; Schmid, Holger [in: SuchtMagazin]01B - Beitrag in Magazin oder Zeitung
- Publikation05 - Forschungs- oder Arbeitsbericht
- PublikationText messaging to support smoking cessation in young people: A cluster randomised controlled trial(Taylor & Francis, 01.07.2013) Haug, Severin; Schmid, Holger; Bayer-Oglesby, Lucy [in: Psychology and Health]01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
- PublikationLong-term exposure models for traffic related NO2 across geographically diverse areas over separate years(Elsevier, 2012) Sally Liu, L.-J.; Tsai, Ming-Yi; Keidel, Dirk; Gemperli, Armin; Ineichen, Alex; Hazenkamp-von Arx, Marianne; Bayer-Oglesby, Lucy; Rochat, Thierry; Künzli, Nino; Ackermann-Liebrich, Ursula; Straehl, Peter; Schwartz, Joel; Schindler, Christian [in: Atmospheric Environment]Although recent air pollution epidemiologic studies have embraced land-use regression models for estimating outdoor traffic exposure, few have examined the spatio-temporal variability of traffic related pollution over a long term period and the optimal methods to take these factors into account for exposure estimates. We used home outdoor NO2 measurements taken from eight geographically diverse areas to examine spatio-temporal variations, construct, and evaluate models that could best predict the within-city contrasts in observations. Passive NO2 measurements were taken outside of up to 100 residences per area over three seasons in 1993 and 2003 as part of the Swiss cohort study on air pollution and lung and heart disease in adults (SAPALDIA). The spatio-temporal variation of NO2 differed by area and year. Regression models constructed using the annual NO2 means from central monitoring stations and geographic parameters predicted home outdoor NO2 levels better than a dispersion model. However, both the regression and dispersion models underestimated the within-city contrasts of NO2 levels. Our results indicated that the best models should be constructed for individual areas and years, and would use the dispersion estimates as the urban background, geographic information system (GIS) parameters to enhance local characteristics, and temporal and meteorological variables to capture changing local dynamics. Such models would be powerful tools for assessing health effects from long-term exposure to air pollution in a large cohort01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift