2019-08-21, Schürmann, Tim, Vogt, Joachim, Christ, Oliver, Beckerle, Philipp

Bayesian cognitive modeling has become a prominent tool for the cognitive sciences aiming at a deeper understanding of the human mind and applications in cognitive systems, e.g., humanoid or wearable robotics. Such approaches can capture human behavior adequately with a focus on the crossmodal processing of sensory information. We investigate whether the Bayesian causal inference model can estimate the proprioceptive drift observed in empirical studies.

2018, Christ, Oliver, Beckerle, Philipp, Kõiva, Risto, Kirchner, Elsa A., Bekrater-Bodmann, Robin, Dosen, Strahinja, Abbink, David A., Castellini, Claudio, Lenggenhager, Bigna

Übersichts und "Opinion" Artikel über die WIchtigkeit haptischer Schnittstellen im Bereich von assitierender Robotortechnologie und dem neurowissenschaftlichen EInfluss auf die Anwendungsgebiete wie z.B. Telerobotik