Christ, Oliver

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Christ, Oliver

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Autor:in: Beckerle, Philipp × Enddatum: 2019 × Anfangsdatum: 2015 ×

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    Publikation
    The Bayesian causal inference model benefits from an informed prior to predict proprioceptive drift in the rubber foot illusion
    (Springer, 21.08.2019) Schürmann, Tim; Vogt, Joachim; Christ, Oliver; Beckerle, Philipp [in: Cognitive Processing]
    Bayesian cognitive modeling has become a prominent tool for the cognitive sciences aiming at a deeper understanding of the human mind and applications in cognitive systems, e.g., humanoid or wearable robotics. Such approaches can capture human behavior adequately with a focus on the crossmodal processing of sensory information. We investigate whether the Bayesian causal inference model can estimate the proprioceptive drift observed in empirical studies.
    01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
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    Publikation
    Feel-good robotics: requirements on touch for embodiment in assistive robotics
    (Frontiers, 2018) Christ, Oliver; Beckerle, Philipp; Kõiva, Risto; Kirchner, Elsa A.; Bekrater-Bodmann, Robin; Dosen, Strahinja; Abbink, David A.; Castellini, Claudio; Lenggenhager, Bigna [in: Frontiers in Neurorobotics]
    Übersichts und "Opinion" Artikel über die WIchtigkeit haptischer Schnittstellen im Bereich von assitierender Robotortechnologie und dem neurowissenschaftlichen EInfluss auf die Anwendungsgebiete wie z.B. Telerobotik
    01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift