Christ, Oliver
E-Mail-Adresse
Geburtsdatum
Projekt
Organisationseinheiten
Berufsbeschreibung
Nachname
Vorname
Name
Suchergebnisse
The Bayesian causal inference model benefits from an informed prior to predict proprioceptive drift in the rubber foot illusion
2019-08-21, Schürmann, Tim, Vogt, Joachim, Christ, Oliver, Beckerle, Philipp
Bayesian cognitive modeling has become a prominent tool for the cognitive sciences aiming at a deeper understanding of the human mind and applications in cognitive systems, e.g., humanoid or wearable robotics. Such approaches can capture human behavior adequately with a focus on the crossmodal processing of sensory information. We investigate whether the Bayesian causal inference model can estimate the proprioceptive drift observed in empirical studies.
Feel-good robotics: requirements on touch for embodiment in assistive robotics
2018, Christ, Oliver, Beckerle, Philipp, Kõiva, Risto, Kirchner, Elsa A., Bekrater-Bodmann, Robin, Dosen, Strahinja, Abbink, David A., Castellini, Claudio, Lenggenhager, Bigna
Übersichts und "Opinion" Artikel über die WIchtigkeit haptischer Schnittstellen im Bereich von assitierender Robotortechnologie und dem neurowissenschaftlichen EInfluss auf die Anwendungsgebiete wie z.B. Telerobotik