Hinkelmann, Knut
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Development of fake news model using machine learning through natural language processing
Fake news detection research is still in the early stage as this is a relatively new phenomenon in the interest raised by society. Machine learning helps to solve complex problems and to build AI systems nowadays and especially in those cases where we have tacit knowledge or the knowledge that is not known. We used machine learning algorithms and for identification of fake news; we applied three classifiers; Passive Aggressive, Naïve Bayes, and Support Vector Machine. Simple classification is not completely correct in fake news detection because classification methods are not specialized for fake news. With the integration of machine learning and text-based processing, we can detect fake news and build classifiers that can classify the news data. Text classification mainly focuses on extracting various features of text and after that incorporating those features into classification. The big challenge in this area is the lack of an efficient way to differentiate between fake and non-fake due to the unavailability of corpora. We applied three different machine learning classifiers on two publicly available datasets. Experimental analysis based on the existing dataset indicates a very encouraging and improved performance.
Auswahl der richtigen Wissensmanagement-Methoden
Einerseits sind die Notwendigkeit für einen adäquaten Umgang mit der Ressource "Wissen" und der daraus resultierende potenzielle Gewinn für ein Unternehmen allgemein anerkannt. Andererseits entwickeln sich längst nicht alle Wissensmanagement-Projekte in der Praxis zu Erfolgsgeschichten. Im Gegenteil: selbst beim Einsatz vermeintlich bewährter Wissensmanagement-Strategien kommt es immer wieder vor, dass grossen Investitionen seitens eines Unternehmens am Ende kaum beobachtbare Verbesserungen gegenüberstehen. Häufigste Ursache hierfür ist die mangelnde Akzeptanz der implementierten Lösungen bei den Mitarbeitern.
Dynamik in den Abläufen. Effektive Geschäftsprozesse durch effizientes Dokumentenmanagement
Mit Prozessanalyse zum effektiven Dokumentenmanagement
Worauf sollte ein Unternehmen achten, wenn es ein DM-System einrichten will? Wichtig ist, dass nicht einfach alle bestehenden Dokumente verwaltet werden, sondern nur die geschäftsrelevanten. Mit einer Analyse der Geschäftsprozesse kann eine Firma den Aufwand für das Management überflüssiger Dokumente eliminieren und Kosten einsparen.