Jüngling, Stephan

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Jüngling
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Stephan
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Jüngling, Stephan

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    Publikation
    Ein menschlicher Eignungstest für objektorientierte Programmierung im Kontext von KI und maschinellem Lernen
    (Springer, 2023) Telesko, Rainer; Jüngling, Stephan; Dornberger, Rolf [in: Neue Trends in Wirtschaftsinformatik und eingesetzte Technologien]
    Viele aktuelle IT-Systeme werden auf der Grundlage des objektorientierten (OO) Programmierparadigmas implementiert, das sich in mehr als zwei Jahrzehnten als einer der erfolgreichsten Mechanismen für die Wiederverwendung und Erweiterung von Code erwiesen hat und in vielen Softwarekomponenten und -systemen verwendet wird. In Verbindung mit einem soliden Verständnis von Geschäftsprinzipien und guten Kommunikationsfähigkeiten gilt OO immer noch als eine der Kernkompetenzen bei der Entwicklung von Plattformen und Systemen, die unsere heutige IT-Landschaft bestimmen. Der Selbsteinschätzungstest, den wir als Frühindikator für angehende Studierende der Wirtschaftsinformatik (BIT) entwickelt haben, gibt Aufschluss über das Kompetenzniveau von Studienanfängern und -anfängerinnen und dient als Ausgangspunkt, um über Abstraktionsfähigkeiten im Kontext der aktuellen Digitalisierung und der Zunahme von Komponenten der künstlichen Intelligenz (KI) nachzudenken. Der Artikel erläutert die Relevanz des OO-Denkens auf verschiedenen Abstraktionsebenen im Kontext des Lebenszyklus aktueller Systemarchitekturen und gibt einen Ausblick darauf, wie diese Abstraktionsfähigkeiten beim Wechsel von einem OO-Entwicklungs-paradigma in einen neuen Bereich wiederverwendet werden können, in dem KI und maschinelles Lernen ihren Einfluss auf den Gesamtentwurf von Software-systemen stetig vergrößern werden.
    04A - Beitrag Sammelband
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    Publikation
    A human aptitude test for object-oriented programming in the context of AI and machine learning
    (Springer, 2020) Jüngling, Stephan; Telesko, Rainer; Dornberger, Rolf [in: New trends in business information systems and technology. Digital innovation and digital business transformation]
    Many current IT systems are implemented based on the object-oriented (OO) programming paradigm, which over more than two decades has proved to be one of the most successful mechanisms for code re-use and the most powerful extension mechanisms used in many software components and systems. Combined with a solid understanding of business principles and good communication skills, OO is still considered to be one of the core skills in the design of platforms and systems that drive our current IT landscape. The self-evaluation test, which we developed as an early indicator for prospective Business Information Technology (BIT) students, revealed insights about the skill level of beginners and serves as a starting point to reflect on abstraction skills in the context of the current digitalization and the increase in artificial intelligence (AI) components. The article explains the relevance of OO thinking on different levels of abstraction in the context of the lifecycle of current system architectures and provides an outlook on how these abstraction skills can be re-used when switching from an OO development paradigm into a new area where AI and machine learning will steadily increase their influence on the overall design of software systems.
    04A - Beitrag Sammelband