Müller, Roman
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Müller
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Roman
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Roman Müller
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Publikation Studie zu den Leistungen in der Physiotherapie(Schweizer Physiotherapie Verband, 09.05.2023) Kraft, Eliane; Manike, Katja; Josi, Renata; Schoch, Tobias; Thees, Oscar; Müller, Roman; Trittin, Anke; Zürcher, Yvonne; Schopf-Lazzarino, AndreaIm Auftrag von Physioswiss, dem Schweizer Physiotherapie Verband, haben wir den Zeitaufwand für die eigentliche physiotherapeutische Behandlung und für definierte Tätigkeiten erhoben, die vor, nach oder zwischen den Behandlungen von Physiotherapeut/-innen durch-geführt werden. Ebenfalls untersucht wurde, wie diese Tätigkeiten abgerechnet werden. Das Studiendesign entsprach einer Querschnittsdatenerhebung bestehend aus einer Fremd- und einer Selbstbeobachtung. Es erlaubte uns, allfällige Unterschiede zwischen den beiden Erhebungsmethoden zu analysieren und Empfehlungen für eine zukünftige Datenerhebung bei den Physiotherapeut/-innen abzugeben. Die untersuchte Stichprobe basiert auf dem Zahlstellenregister der Sasis AG und ist nach Sprachregion und Praxisgrösse geschichtet. Insgesamt wurden in der Studie Daten zu knapp 5’000 Behandlungen erhoben.05 - Forschungs- oder ArbeitsberichtPublikation A sociotechnical framework to assess patient-facing eHealth tools. results of a modified Delphi process(Nature, 2023) Jacob, Christine; Lindeque, Johan Paul; Müller, Roman; Klein, Alexander; Metcalfe, Thomas; Connolly, Samantha L.; Koerber, Florian; Maguire, Roma; Denis, Fabrice; Heuss, Sabina; Peter, Marc K.Among the thousands of eHealth tools available, the vast majority do not get past pilot phases because they cannot prove value, and only a few have been systematically assessed. Although multiple eHealth assessment frameworks have been developed, these efforts face multiple challenges. This study aimed to address some of these challenges by validating and refining an initial list of 55 assessment criteria based on previous frameworks through a two-round modified Delphi process with in-between rounds of interviews. The expert panel (n = 57) included participants from 18 countries and 9 concerned parties. A consensus was reached on 46 criteria that were classified into foundational and contextual criteria. The 36 foundational criteria focus on evaluating the eHealth tool itself and were grouped into nine clusters: technical aspects, clinical utility and safety, usability and human centricity, functionality, content, data management, endorsement, maintenance, and developer. The 10 contextual criteria focus on evaluating the factors that vary depending on the context the tool is being evaluated for and were grouped into seven clusters: data-protection compliance, safety regulatory compliance, interoperability and data integration, cultural requirements, affordability, cost-benefit, and implementability. The classification of criteria into foundational and contextual helps us assess not only the quality of an isolated tool, but also its potential fit in a specific setting. Criteria subscales may be particularly relevant when determining the strengths and weaknesses of the tool being evaluated. This granularity enables different concerned parties to make informed decisions about which tools to consider according to their specific needs and priorities.01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
