One-Stop-Talentmatch

Abstract

Im Projekt "One-Stop-Talentmatch" soll ein wissensbasiertes Expertensystem entwickelt werden, welches unter anderem Matching zwischen Lebensläufen und Stellenausschreibungen aus verschiedenen Quellen ermöglicht, wobei nicht nur Fakten mit Fakten korrekt verglichen werden, sondern welches sowohl die Semantik der Wörter als auch Expertenwissen mit einbezieht. Um diese zu realisieren, werden Expertenwissen und Maschine Learning Methoden entwickelt. Weiter soll das System in der Lage sein, Personen aufgrund ihres Werdegangs erfolgversprechende Karrierepfade und/oder karrierefördernde Weiterbildungsmöglichkeiten aufzuzeigen und die bestehende Arbeitsmarkt-Ontologie semi-automatisch mit Daten aus neuen Quellen zu erweitern, um so das semantische Matching konitnuiierlich zu optimieren.

Die Entwicklung, Optimierung und Evaluation der zu entwickelnden Algorithmen erfolgt basierend auf einigen Millionen Profildaten und ca. 200'000 Vakanzen. Mehr...