Deep Canary Trap. Efficient photo-robust screen watermarks to trace data leaks

dc.contributorHuwyler, Cédric
dc.date.accessioned2024-06-03T13:44:52Z
dc.date.available2024-06-03T13:44:52Z
dc.description.abstractDie Veröffentlichung sensibler Informationen durch Bundesmitarbeiter kann die Sicherheit der Schweiz gefährden. Zum Schutz wird oft die Sicherheit der IT-Systeme verstärkt, allerdings kann dies nicht verhindern, dass Inhalte einfach abfotografiert werden. Das Projekt untersucht ein Deep Learning-Verfahren, das ein Wasserzeichen im Bild verbirgt, um Lecks nachverfolgen zu können, trotz Hindernisse wie Fotografieren, JPEG-Kompression, etc. Ein zweiter Fokus liegt auf der Effizienzerhöhung dieses Verfahrens durch Modellkompressionsmethoden, sodass schließlich sogar auf einem leistungsschwachen Laptop möglich ist, das Modell zu nutzen.
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/45434
dc.subject.ddc005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
dc.titleDeep Canary Trap. Efficient photo-robust screen watermarks to trace data leaks
dc.type00 - Projektde_CH
dspace.entity.typeProject
fhnw.InventedHereYes
fhnw.Project.ContactHuwyler, Cédric
fhnw.Project.End2025-03-31
fhnw.Project.ManagerHuwyler, Cédric
fhnw.Project.ManagerGraber, Michael
fhnw.Project.Partnersarmasuisse
fhnw.Project.Providerarmasuisse
fhnw.Project.Start2024-04-01
fhnw.Project.Statelaufend
fhnw.Project.Typeangewandte Forschung
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Informatik FHNWde_CH
fhnw.affiliation.institutInstitut für Data Science
fhnw.sap.referenceT396-0274-2
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