KI Algorithmus zur Berechnung von Schallausbreitungsraster von Flug- und Drohnenlärm

Abstract

Das Ziel dieses Projektes ist die Ausbreitung von Fluglärm durch physics-informed Machine Learning Modelle zu berechnen, um so die ansonsten sehr rechenintensive Berechnung der Lärmausbreitungsdämpfungen zu approximieren. Die dadurch entstandenen Einsparungen in den Berechnungszeiten sollen neue Anwendungen der Fluglärmsimulation, wie beispielsweise Realtime Monitoring und schnelle Szenarioberechnung für Flugroutenoptimierung ermöglichen. Mit weiterentwickelten Algorithmen sollen ausserdem Anwendungsbereiche für Drohnenlärm und Lärmemissionen im Bereich Urban Air Mobility adressiert werden.