KI unterstütze Prozesskontrolle und Regulierung zur Verarbeitung von Kunststoffrezyklaten und Biopolymeren mit Qualitätsschwankungen (SMART)
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DOI der Originalpublikation
Projekttyp
angewandte Forschung
Projektbeginn
01.06.2025
Projektende
31.05.2027
Projektstatus
laufend
Projektkontakt
Projektmanager:in
Beschreibung
Zusammenfassung
Das Projekt zielt darauf ab, durch KI unterstütze Prozesskontrolle und Regulierung die Effizienz und Qualität beim Spritzgiessen von Kunststoffrezyklaten und Biopolymeren zu steigern.
Die Verarbeitung von Kunststoffrezyklaten und Biopolymeren stellt neue Herausforderungen dar: Materialqualität und -verhalten variieren mehr als bei Neuware, was das Einhalten eines hohen Qualitätsniveaus erschwert.
Hier setzt die KI-gestützte Prozesskontrolle an, die die Genauigkeit des Spritzgiessprozesses erhöhen, Materialverluste minimieren und den Energieverbrauch senken soll. Wesentlich ist die Entwicklung von Algorithmen auf Basis maschinellen Lernens, die sich adaptiv an neue Situationen anpassen, präzisere Vorhersagen treffen und Prozessparameter optimal einstellen.
Link
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Zero Emission
Hochschule
Hochschule für Technik und Umwelt FHNW
Institut
Institut für Kunststofftechnik
Finanziert durch
Innosuisse
Projektpartner
Rotho Kunststoff AG
Kistler AG
Engel (Schweiz) AG
Kistler AG
Engel (Schweiz) AG
Auftraggeberschaft
SAP Referenz
Schlagwörter
Advanced polymer processing
Recycling
Digitalisierung
Künstliche Intelligenz
Recycling
Digitalisierung
Künstliche Intelligenz