KI unterstütze Prozesskontrolle und Regulierung zur Verarbeitung von Kunststoffrezyklaten und Biopolymeren mit Qualitätsschwankungen (SMART)

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DOI of the original publication
URI
https://irf.fhnw.ch/handle/11654/51634
Project type
angewandte Forschung
Project start
01.06.2025
Project end
31.05.2027
Project status
laufend
Project contact
Project manager
Contributors
Description
Abstract
Das Projekt zielt darauf ab, durch KI unterstütze Prozesskontrolle und Regulierung die Effizienz und Qualität beim Spritzgiessen von Kunststoffrezyklaten und Biopolymeren zu steigern. Die Verarbeitung von Kunststoffrezyklaten und Biopolymeren stellt neue Herausforderungen dar: Materialqualität und -verhalten variieren mehr als bei Neuware, was das Einhalten eines hohen Qualitätsniveaus erschwert. Hier setzt die KI-gestützte Prozesskontrolle an, die die Genauigkeit des Spritzgiessprozesses erhöhen, Materialverluste minimieren und den Energieverbrauch senken soll. Wesentlich ist die Entwicklung von Algorithmen auf Basis maschinellen Lernens, die sich adaptiv an neue Situationen anpassen, präzisere Vorhersagen treffen und Prozessparameter optimal einstellen.
Link
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Zero Emission
School
Hochschule für Technik und Umwelt FHNW
Institute
Institut für Kunststofftechnik
Financed by
Innosuisse
Project partner
Rotho Kunststoff AG
Kistler AG
Engel (Schweiz) AG
Contracting authority
SAP reference
Keywords
Advanced polymer processing
Recycling
Digitalisierung
Künstliche Intelligenz
Subject (DDC)
620 - Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
Publications