Kinetic Twin. Generative anthropometric digital motion twins for kinetic sensor data synthesis
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DOI der Originalpublikation
Zugehörige Forschungsdaten
Projekttyp
angewandte Forschung
Projektbeginn
01.07.2026
Projektende
30.06.2028
Projektstatus
laufend
Projektkontakt
Projektmanager:in
Mitarbeitende
Beschreibung
Zusammenfassung
The Kinetic Twin uses generative AI to create synthetic, clinically-conditioned human motion data. This innovation cuts the development time by ~70% for remote patient monitoring algorithms, e.g. assessing physical activity in obesity, by substituting costly real-life data collection campaigns.
Link
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Future Health
Hochschule
Hochschule für Informatik FHNW
Institut
Institut für Data Science
Finanziert durch
Innosuisse
Projektpartner
F. Hoffmann-La Roche AG
Auftraggeberschaft
SAP Referenz
I336-0079-2
Schlagwörter
ICT
eHealth
Deep learning
Medtech
AI
eHealth
Deep learning
Medtech
AI