Sembrowser

atmire.OrgUnit11654/44
atmire.item.typeProject
dc.accessRightsAnonymous
dc.date.accessioned2019-11-14T09:18:25Z
dc.date.available2019-11-14T09:18:25Z
dc.description.abstractAuf der Basis der bereits entwickelten Wissenswerkzeuge haben Makrtabklärungen ergeben, dass potentielle Kunden auch bestehende serh grosse Datenbestände automatisiert an ein sematisches Netz angebunden haben wollen. Daten, die in verschiedenen Datenbanken abgelegt wurden, müssen durchsucht, interpretiert, annotiert und an das Netz angebunden werden. Eine automatische Indexierung der Dokumente wird verbunden mit der aktuellen Sembrowser Technologie, die den Bau von umfassenden semantischen Netzen ermöglicht. Zusätzlich werden Keywords semantisch überarbeitet, angereichert und mit Dokumenten verlinkt. Die Verbindung von stochastischen Methoden mit der von Sembrowser entwickelten semantischen Methodik führt zu einem innovativen Hybrid Modell, das beide Vorteile kombiniert und ein grosses Marktpotential verspricht, das in einem mittelfristigen Zeithorizont umsetzbar ist.
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/28430
dc.subject.ddc005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
dc.titleSembrowser
dc.type00 - Projekt
dspace.entity.typeProject
fhnw.Project.ContactVogel, Manfred
fhnw.Project.End2014-06-30
fhnw.Project.ManagerVogel, Manfred
fhnw.Project.Start2012-08-01
fhnw.Project.Stateabgeschlossen
fhnw.Project.Typeangewandte Forschung
fhnw.Project.reseat396-0076
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Technikde_CH
fhnw.affiliation.institutInstitut für Data Sciencede_CH
fhnw.project.id383
fhnw.sap.referencet396-0076
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Dateien