Engineer-To-Order Webplattform
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DOI of the original publication
Project type
angewandte Forschung
Project start
01.04.2016
Project end
31.03.2018
Project status
abgeschlossen
Project contact
Project manager
Wäfler, Toni
Contributors
Description
Abstract
Kurzzusammenfassung des Projektes
Für die kundenorientierte Fertigung (englisch "Engineer-to-Order" ETO) werden im Spezifikationsprozess iterativ Entscheidungen gefällt, die für ein optimal auf den Kunden abgestimmtes Produkt zentral sind.
Die heutigen Methoden sind infolge von Medienbrüchen und Redundanzen risikobehaftet und ineffektiv.
In Zusammenarbeit mit Forschungs- und Industriepartnern wird im KTI-Projekt eine medientechnisch durchgängige Webplattform entwickelt. Für die ETO-Entscheidungsprozesse werden die digitalen Prozessdaten mittels Process Mining analysiert und entscheidungs-unterstützende Informationen zurückgemeldet. Ziel sind verlässlichere, flexiblere und effizientere Spezifikationsprozesse, welche ein optimal auf den Kunden abgestimmtes Produkt und somit einen Wettbewerbsvorteil ermöglichen.
Hintergrund des Projektes
Die Schweizerische Industrie ist gekennzeichnet durch einen hohen Anteil an Unternehmen, welche der kundenorientierten Fertigung zuzuordnen sind.
Es liegt in der Natur von ETO-Aufträgen, dass der Kunde bei Auftragserteilung noch nicht im Detail kommunizieren kann, was er exakt benötigt. Dies liegt nicht daran, dass er sich nicht entscheiden will oder kann. Vielmehr ist die Auftragserstellung ein kontinuierlicher Abgleich zwischen Kundenwunsch und technischer Umsetzungsmöglichkeiten seitens des Lieferanten. Deswegen ist es normal, dass sich Kundenanforderungen erst im Prozess detailliert konkretisieren lassen und sich stellenweise wieder verändern. Daher ist der Spezifikationsprozess des Produktes mit seinem Leistungsumfang ein iteratives Verfahren aller an der Produktion beteiligten Anspruchsgruppen. Die optimale und zuverlässige Steuerung von diesem vielschichtigen und vernetzten Entscheidungsprozess wird somit zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil.
Mit den Forschungs- und Industriepartnern wird eine Webplattform entwickelt, welche Medienbrüche verhindert und mittels Process-Mining die iterative, vernetzte Entscheidungsfindung mit allen beteiligten unterstützt.
Beim ETO Process Mining wird mit einer, gegenüber dem Data Mining, vergleichsweisen geringeren Anzahl von komplexen digitalen Prozessdaten, der aktuelle Spezifikationsprozess analysiert. Anhand der bekannten Prozessverläufe können entscheidungsförderliche Rückschlüsse für den aktuellen Spezifikationsprozess getätigt werden. Damit soll der ETO Prozess und die damit verbundenen Entscheidungen markant effizienter, verlässlicher und flexibler ablaufen.
Ziele des Projektes
Mittels Process-Mining analysierte ETO-Entscheidungsprozesse
Optimierte Webplattform für zuverlässigere ETO-Entscheidungsprozesse
Link
Created during FHNW affiliation
Strategic action fields FHNW
School
Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW
Institute
Institut Mensch in komplexen Systemen
Financed by
Eidgenössisches Departement für Wirtschaft, Bildung und Forschung WBF
Kommission für Technologie und Innovation (KTI)
Kommission für Technologie und Innovation (KTI)
Project partner
Institut für Business Engineering, FHNW
Morath AG
ams.erp Solution AG Schweiz
Autexis IT AG
allvisual ag
Ernst Schweizer AG, Metallbau
Morath AG
ams.erp Solution AG Schweiz
Autexis IT AG
allvisual ag
Ernst Schweizer AG, Metallbau