Forensische Analyse von Diffusionsmodellen zur Bilderzeugung

dc.contributorMathys, Melanie
dc.date.accessioned2024-06-03T13:42:36Z
dc.date.available2024-06-03T13:42:36Z
dc.description.abstractDieses Projekt zielt darauf ab, Methoden zu entwickeln, die bei der Identifikation von synthetischen Bildern helfen können. Wir werden bekannte Artefakte katalogisieren und eine Methodik zur Überprüfung eines Bildes auf synthetische Spuren entwickeln. Dabei werden Aspekte systematisch und visuell überprüft. Wir möchten auch moderne Deep Learning-Detektoren verwenden, die unsichtbare Spuren finden können. Besonderes Augenmerk gilt der Nachvollziehbarkeit und Erklärbarkeit der Entscheidung, ob ein Bild synthetischen Ursprungs ist.
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/45847
dc.subject.ddc740 - Grafik, angewandte Kunst
dc.titleForensische Analyse von Diffusionsmodellen zur Bilderzeugung
dc.type00 - Projektde_CH
dspace.entity.typeProject
fhnw.InventedHereYes
fhnw.Project.ContactGraber, Michael
fhnw.Project.End2025-02-28
fhnw.Project.FinanceArmasuisse Science and Technology
fhnw.Project.ManagerWilli, Marco
fhnw.Project.ManagerGraber, Michael
fhnw.Project.PartnersArmasuisse Science and Technology
fhnw.Project.ProviderArmasuisse Science and Technology
fhnw.Project.Start2024-03-01
fhnw.Project.Statelaufend
fhnw.Project.Typeangewandte Forschung
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Informatik FHNWde_CH
fhnw.affiliation.institutInstitut für Data Science
relation.isContributorOfProjectc94f2103-6b86-4da9-ba33-c9427a598fc0
relation.isContributorOfProject.latestForDiscoveryc94f2103-6b86-4da9-ba33-c9427a598fc0
relation.isProjectContactOfProject3693006b-11c7-4d96-9508-bd6f7c8b2301
relation.isProjectContactOfProject.latestForDiscovery3693006b-11c7-4d96-9508-bd6f7c8b2301
relation.isProjectManagerOfProject8be981ed-69d0-49fc-b917-5d01c50e21de
relation.isProjectManagerOfProject3693006b-11c7-4d96-9508-bd6f7c8b2301
relation.isProjectManagerOfProject.latestForDiscovery8be981ed-69d0-49fc-b917-5d01c50e21de
Dateien

Lizenzbündel

Gerade angezeigt 1 - 1 von 1
Kein Vorschaubild vorhanden
Name:
license.txt
Größe:
1.36 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Beschreibung: