Forensische Analyse von Diffusionsmodellen zur Bilderzeugung
dc.contributor | Mathys, Melanie | |
dc.date.accessioned | 2024-06-03T13:42:36Z | |
dc.date.available | 2024-06-03T13:42:36Z | |
dc.description.abstract | Dieses Projekt zielt darauf ab, Methoden zu entwickeln, die bei der Identifikation von synthetischen Bildern helfen können. Wir werden bekannte Artefakte katalogisieren und eine Methodik zur Überprüfung eines Bildes auf synthetische Spuren entwickeln. Dabei werden Aspekte systematisch und visuell überprüft. Wir möchten auch moderne Deep Learning-Detektoren verwenden, die unsichtbare Spuren finden können. Besonderes Augenmerk gilt der Nachvollziehbarkeit und Erklärbarkeit der Entscheidung, ob ein Bild synthetischen Ursprungs ist. | |
dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/45847 | |
dc.subject.ddc | 740 - Grafik, angewandte Kunst | |
dc.title | Forensische Analyse von Diffusionsmodellen zur Bilderzeugung | |
dc.type | 00 - Projekt | de_CH |
dspace.entity.type | Project | |
fhnw.InventedHere | Yes | |
fhnw.Project.Contact | Graber, Michael | |
fhnw.Project.End | 2025-02-28 | |
fhnw.Project.Finance | Armasuisse Science and Technology | |
fhnw.Project.Manager | Willi, Marco | |
fhnw.Project.Manager | Graber, Michael | |
fhnw.Project.Partners | Armasuisse Science and Technology | |
fhnw.Project.Provider | Armasuisse Science and Technology | |
fhnw.Project.Start | 2024-03-01 | |
fhnw.Project.State | laufend | |
fhnw.Project.Type | angewandte Forschung | |
fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Technik | de_CH |
fhnw.affiliation.institut | Institut für Data Science | |
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