Safe Buildings for Us. Die Chancen der Digitalisierung nutzen, Gebäude sicherer zu machen
| dc.contributor.author | Aerni, Roman | |
| dc.contributor.author | Mettler, Patrick | |
| dc.contributor.mentor | Dainton, Nora | |
| dc.contributor.mentor | Schneider, Oliver | |
| dc.contributor.partner | Beratungsstelle für Unfallverhütung (BFU) | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-20T10:42:45Z | |
| dc.date.issued | 2026-01-09 | |
| dc.description.abstract | Die BFU steht im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung von Bau- und Planungsprozessen vor der Aufgabe, sicherheitstechnische Prüfungen weiterhin verlässlich, nachvollziehbar und fachlich fundiert durchzuführen. Digitale Bauwerksmodelle, datenbasierte Planunterlagen und automatisierte Analyseverfahren verändern die Rahmenbedingungen und erhöhen die Anforderungen an Effizienz, Transparenz und Skalierbarkeit. Eine gezielte digitale Aufbereitung der BFU-Empfehlungen ist zentral, um Prüfprozesse in digitalen Bauprozessen weiterzuentwickeln, ohne die Qualität sicherheitstechnischer Beurteilungen zu beeinträchtigen. Die Masterarbeit untersucht, inwiefern sich ausgewählte BFU-Empfehlungen mithilfe offener Standards sinnvoll in digitale Bauprozesse integrieren lassen und welche Rolle KI-gestützte Werkzeuge bei der Beurteilung von Plänen und digitalen Bauwerksmodellen übernehmen können. Ziel ist eine Standortanalyse sowie die Ableitung einer Handlungsempfehlung, welche den praktischen Mehrwert bestehender Technologien sowie deren funktionale und methodische Grenzen aufzeigt. Im Rahmen eines Proof of Concept werden verschiedene KI-Tools sowie ein eigens entwickelter Prototyp analysiert und miteinander verglichen. Die Bewertung erfolgt anhand definierter Kriterien wie z.B. Datenzugänglichkeit, Erkennungsgenauigkeit und Skalierbarkeit. Der PoC veranschaulicht, inwiefern automatisierte Prüfverfahren Planungsfehler in frühen Projektphasen reduzieren können. Die Ergebnisse zeigen, dass KI-gestützte Systeme ein hohes Unterstützungspotenzial besitzen, jedoch technologische und methodische Limitationen aufweisen. Eine vollautomatische, normativ abgeschlossene sicherheitstechnische Prüfung ist derzeit noch nicht möglich. Der Prototyp zeigt jedoch, dass eine regelbasierte und nachvollziehbare Unterstützung menschlicher Prüfprozesse realisierbar ist und eine tragfähige Grundlage für die Weiterentwicklung eines domänenspezifischen Assistenzsystems bildet. | |
| dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/56136 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.26041/fhnw-15839 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW | |
| dc.rights.uri | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | |
| dc.spatial | Muttenz | |
| dc.subject | Digitale Bauprozesse | |
| dc.subject | BFU-Empfehlungen | |
| dc.subject | Automatisierte Sicherheitsprüfung | |
| dc.subject.ddc | 690 - Hausbau, Bauhandwerk | |
| dc.title | Safe Buildings for Us. Die Chancen der Digitalisierung nutzen, Gebäude sicherer zu machen | |
| dc.type | 11 - Studentische Arbeit | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| fhnw.InventedHere | Yes | |
| fhnw.StudentsWorkType | Master | |
| fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW | de_CH |
| fhnw.affiliation.institut | Institut Digitales Bauen | de_CH |
| fhnw.strategicActionField | New Work | |
| fhnw.studyProgram | Master of Science FHNW in Virtual Design and Construction | |
| relation.isMentorOfPublication | 5e724aee-7496-4ce4-a889-ebe7e08815eb | |
| relation.isMentorOfPublication | 437f353b-11db-450b-ae94-0f2af5c8442c | |
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