Hybridized white learning in cloud-based picture archiving and communication system for predictability and interpretability
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2020
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Hybrid Artificial Intelligent Systems. 15th international conference, HAIS 2020, Gijón, Spain, November 11-13, 2020, proceedings
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Lecture notes in computer science
Reihennummer
12344
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
511-521
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Cham
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Hybrid Artificial Intelligent Systems. HAIS 2020
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
11.11.2020
Enddatum der Konferenz
13.11.2020
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-030-61704-2
978-3-030-61705-9
978-3-030-61705-9
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Tallón-Ballesteros, A. J., Fong, S., Li, T., Liu, L.-s., Hanne, T., & Lin, W. (2020). Hybridized white learning in cloud-based picture archiving and communication system for predictability and interpretability. In E. A. de la Cal, J. R. Villar Flecha, H. Quintián, & E. Corchado (Eds.), Hybrid Artificial Intelligent Systems. 15th international conference, HAIS 2020, Gijón, Spain, November 11-13, 2020, proceedings (pp. 511–521). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-61705-9_42