Hybridized white learning in cloud-based picture archiving and communication system for predictability and interpretability
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2020
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Hybrid Artificial Intelligent Systems. 15th international conference, HAIS 2020, Gijón, Spain, November 11-13, 2020, proceedings
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Lecture notes in computer science
Reihennummer
12344
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
511-521
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Cham
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Hybrid Artificial Intelligent Systems. HAIS 2020
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
11.11.2020
Enddatum der Konferenz
13.11.2020
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-030-61704-2
978-3-030-61705-9
978-3-030-61705-9
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
TALLÓN-BALLESTEROS, Antonio J., Simon FONG, Tengyue LI, Lian-sheng LIU, Thomas HANNE und Weiwei LIN, 2020. Hybridized white learning in cloud-based picture archiving and communication system for predictability and interpretability. In: Enrique Antonio DE LA CAL, José Ramón VILLAR FLECHA, Héctor QUINTIÁN und Emilio CORCHADO (Hrsg.), Hybrid Artificial Intelligent Systems. 15th international conference, HAIS 2020, Gijón, Spain, November 11-13, 2020, proceedings. Cham: Springer. 2020. S. 511–521. Lecture notes in computer science, 12344. ISBN 978-3-030-61704-2. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/42930