Virtual supersampling as post-processing step preserves the trabecular bone morphometry in human peripheral quantitative computed tomography scans
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Autor:innen
Schulte, Friederike A.
Badilatti, Sandro D.
Parkinson, Ian
Khosla, Sundeep
Goldhahn, Jörg
Müller, Ralph
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2019
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
PLOS ONE
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
14
Ausgabe / Nummer
2
Seiten / Dauer
22-48
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Public Library of Science
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
In the clinical field of diagnosis and monitoring of bone diseases, high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT) is an important imaging modality. It provides a resolution where quantitative bone morphometry can be extracted in vivo on patients. It is known that HR-pQCT provides slight differences in morphometric indices compared to the current standard approach micro-computed tomography (micro-CT). The most obvious reason for this is the restriction of the radiation dose and with this a lower image resolution. With advances in micro-CT evaluation techniques such as patient-specific remodeling simulations or dynamic bone morphometry, a higher image resolution would potentially also allow the application of such novel evaluation techniques to clinical HR-pQCT measurements. Virtual supersampling as post-processing step was considered to increase the image resolution of HR-pQCT scans. The hypothesis was that this technique preserves the structural bone morphometry. Supersampling from 82
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
1932-6203
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Gold
Lizenz
Zitation
SCHULTE, Friederike A., Patrik CHRISTEN, Sandro D. BADILATTI, Ian PARKINSON, Sundeep KHOSLA, Jörg GOLDHAHN und Ralph MÜLLER, 2019. Virtual supersampling as post-processing step preserves the trabecular bone morphometry in human peripheral quantitative computed tomography scans. PLOS ONE. 2019. Bd. 14, Nr. 2, S. 22–48. DOI 10.1371/journal.pone.0212280. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-6551