Multiobjective evolutionary algorithm for the optimization of noisy combustion processes

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Autor:innen
Büche, Dirk
Stoll, Peter
Koumoutsakos, Petros
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
04.11.2002
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Institut für Wirtschaftsinformatik
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Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics
Themenheft
DOI der Originalpublikation
https://doi.org/10.1109/TSMCB.2002.804372
URI
http://hdl.handle.net/11654/9031
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
32
Ausgabe / Nummer
4
Seiten / Dauer
460-473
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
IEEE
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
2168-2909
0018-9472
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Unbekannt
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Keine Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Büche, D., Stoll, P., Dornberger, R., & Koumoutsakos, P. (2002). Multiobjective evolutionary algorithm for the optimization of noisy combustion processes. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 32(4), 460–473. https://doi.org/10.1109/TSMCB.2002.804372
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