Prediction of all-causes of airline delays at Zurich airport based on decision tree
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
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Übergeordnetes Werk
Transportation Research Procedia
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Zugehörige Forschungsdaten
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
1-8
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
Santander
Auflage
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Zusammenfassung
This paper explores the main factors which may potentially cause flight delay at a hub airport and proposes a generalized flight delay prediction model based on the decision tree (DT) method. The proposed model is developed using data recorded at Zurich airport. From the obtained DT models, we can conclude that the primary splitters in the classification of delayed flights are: the period of the day, whether the flight belongs to the dominant airline, type of handling agent, peak or off-peak period, whether the flight is from North America/Europe or a Schengen country, number of passengers and number of connecting passengers.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
25th Euro Working Group on Transportation Meeting (EWGT 2023)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Nein
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
peer-reviewed
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Renold, M., Kalić, M., Dožić, S., Kukić, K., & Babić, D. (2023). Prediction of all-causes of airline delays at Zurich airport based on decision tree. Transportation Research Procedia, 1–8. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/56288