Information Extraction from Building Insurance Policies

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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2020
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Information extraction from pdf documents such as Swiss insurance policies is a challenge to which no well-established solution yet exists. FHNW has a project running where they made first attempts in extracting information from insurance policies by applying a machine-learning based approach. However, the solution is not ripe for the market yet because the accuracy is not sufficient. The goal of this master thesis was to manually explore what kind of information a building insurance policy contains and to develop a rule-based approach to annotate building insurance policies. We received a data-base containing bounding-boxes of about 3’000 scanned documents containing the term “Gebäudeversicherung”. We programmed an algorithm to automatically annotate OCR-processed building insurance policies of the company Mobiliar. The algorithm returns useful output, most of the text boxes labelled correctly. These results can be of use to further develop the machine-learning-based approach of the FHNW project.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
SCHMID, Celia Lorena, 2020. Information Extraction from Building Insurance Policies. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/40412