Modelling and implementing open-ended evolutionary systems

Vorschaubild nicht verfügbar
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2021
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
06 - Präsentation
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
Online
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Having a model and being able to implement open-ended evo- lutionary systems is important for advancing our understanding of open-endedness. Complex systems science and newest generation high-level programming languages provide in-triguing possibilities to do so, respectively. Here, some recent advances in modelling and implementing open-ended evolutionary systems are reviewed first. Then, the so-called allag- matic method to describe, model, implement, and interpret complex systems is introduced. After highlighting some cur- rent modelling and implementation challenges, model building blocks of open-ended evolutionary systems are identified, a system metamodel of open-ended evolution is formalised in the allagmatic method, and an implementation prototype with a high-level programming language is outlined. The proposed approach shows statistical characteristics of open-ended evo- lutionary systems and provides a promising starting point to interpret novelty generated at runtime.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Projekt
Veranstaltung
The Fourth Workshop on Open-Ended Evolution (OEE4)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
22.07.2021
Enddatum der Konferenz
22.07.2021
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Begutachtung
Peer-Review des Abstracts
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
CHRISTEN, Patrik, 2021. Modelling and implementing open-ended evolutionary systems. The Fourth Workshop on Open-Ended Evolution (OEE4). Online. 2021. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/43184