Crystal growth cell incorporating automated image analysis enabling measurement of facet specific crystal growth rates
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
15.12.2021
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Crystal Growth & Design
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Zugehörige Forschungsdaten
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
22
Ausgabe / Nummer
5
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
American Chemical Society
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
We present an automated method for measuring facet specific growth rates by combining a crystal growth flow cell with image processing. This paper details the design of the growth cell and its advantages over previous models. The method of image processing utilizes a Hough transform to identify crystal facets, ultimately leading to facet specific growth rate measurements. Finally, experimental results are presented for facet specific growth rates of α-glycine crystals and compared to previous data.
Schlagwörter
Crystal structure, Crystallization, Crystals, Solution chemistry, Supersaturation
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
1528-7483
1528-7505
1528-7505
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Nein
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Offiler, C. A., Cruz-Cabeza, A. J., Davey, R. J., & Vetter, T. (2021). Crystal growth cell incorporating automated image analysis enabling measurement of facet specific crystal growth rates. Crystal Growth & Design, 22(5). https://doi.org/10.1021/acs.cgd.1c01019