Resolution strategies for networking the IoT at the edge via named functions
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Publikationsdatum
2018
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
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Übergeordnetes Werk
2018 15th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference. 12-15 January 2018, Las Vegas, NV, USA
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Verlag / Herausgebende Institution
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Las Vegas
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Zusammenfassung
Named Function Networking (NFN) is an extension for Information Centric Networking (ICN) to execute computation inside the Network. Thereby, NFN consists of two contributions: A workflow definition and a resolution strategy. The ICN communication model enables NFN to reuse already computed results by using the network's content store. To resolve a computation, NFN first tries to find a cached result and only if no result was found, the computation is executed - so-called FoX (Find or Execute) resolution strategy. Initially, NFN was optimized for cloud computing and data center computing next to the big data objects. However, new trends like IoT and edge computing describe other requirements to network computations (e.g. dynamic computations of automotive services at the edge). In this paper, we explore how the resolution strategy can be modified to fit to IoT scenarios without changing the workflow definition. Based on two exemplary IoT use cases (home automation and automotive IOT), new resolution strategies will be presented.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
15th IEEE Consumer Communications & Networking Conference (CCNC 2018)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
12.01.2018
Enddatum der Konferenz
15.01.2018
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-1-5386-4790-5
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Nein
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
SCHERB, Christopher, Dennis GREWE, Claudio MARXER und Christian TSCHUDIN, 2018. Resolution strategies for networking the IoT at the edge via named functions. In: 2018 15th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference. 12-15 January 2018, Las Vegas, NV, USA. Las Vegas. 2018. ISBN 978-1-5386-4790-5. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/43361