Effects of weight initialization in a feedforward neural network for classification using a modified genetic algorithm
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2015
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
2015 3rd International Symposium on Computational and Business Intelligence. Proceedings
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
IEEE
Verlagsort / Veranstaltungsort
New York
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
3rd International Symposium on Computational and Business Intelligence (ISCBI 2015)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
07.12.2015
Enddatum der Konferenz
08.12.2015
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
NIENHOLD, Dino, Roland SCHWAB, Rolf DORNBERGER und Thomas HANNE, 2015. Effects of weight initialization in a feedforward neural network for classification using a modified genetic algorithm. In: 2015 3rd International Symposium on Computational and Business Intelligence. Proceedings. New York: IEEE. 2015. Verfügbar unter: http://hdl.handle.net/11654/6335