Can GenAI be used as co-author to explain SCM concepts. A framework and numerical evidence
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
29.04.2024
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
06 - Präsentation
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
Minneapolis
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
GenAI isn't accepted as a scientific co-author. Nevertheless, it’s one way students use to collect information. First, a framework will be presented, how
GenAI could be used as co-author. Second, the framework will be assessed and validated by numerical evidence. Lessons learned and recommendations will be shared and discussed.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
34th Annual POMS Conference
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
25.04.2024
Enddatum der Konferenz
29.04.2024
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Peer-Review des Abstracts
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
WÖRNER, Dominik und Andreas HOLZAPFEL, 2024. Can GenAI be used as co-author to explain SCM concepts. A framework and numerical evidence. 34th Annual POMS Conference. Minneapolis. 29 April 2024. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48283