Cyber Security Fraud Prevention using Data Analytics

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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2017
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This thesis focuses on cybersecurity by applying data analysis more specifically on real-time data analysis in banking industries in order to identify malware intrusions. Nowadays, information technologies have developed very fast and they have been the main tool that pushes business and economy of every country. Along with all benefits, there are also IT-related risks. Because of the widespread usage of IT in every industry, hackers have become more sophisticated in their methods to attack industries, which rely heavily on information technologies. Many government agencies and industries across the world face cyber threats. Financial services have one of the highest rates of cyber attacks. In order to fight these cyber threats, banks need to implement different mechanisms, principles, practices, and frameworks in order to improve the internal security....
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
GEORGIEV, Ivan, 2017. Cyber Security Fraud Prevention using Data Analytics. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39766