Analyzing the computing time to solve single row facility layout problems by simulated annealing in a Python framework
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Proceedings of the 2023 7th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
66-72
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
ACM
Verlagsort / Veranstaltungsort
New York
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The goal of this paper is to assess the Python computing time to solve a single row facility layout problem (SRFLP) by Simulated Annealing. The optimization problem is introduced, systematically modelled and then optimized numerically using a particular Python framework. The computing time and the results of experiments with various problem sizes and parameters are analyzed and discussed.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
2023 7th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
23.04.2023
Enddatum der Konferenz
24.04.2023
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-1-4503-9992-0
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Hybrid
Lizenz
Zitation
Miccoli, A., Hanne, T., & Dornberger, R. (2023). Analyzing the computing time to solve single row facility layout problems by simulated annealing in a Python framework. Proceedings of the 2023 7th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence, 66–72. https://doi.org/10.1145/3596947.3596953