Analyzing the computing time to solve single row facility layout problems by simulated annealing in a Python framework

Vorschaubild
Dateien
Miccoli et al_2023_analyzing the computing time to solve single row fability layout problems.pdf(813.08 KB)
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Institut für Wirtschaftsinformatik
Komplettanzeige
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Proceedings of the 2023 7th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence
Themenheft
DOI der Originalpublikation
https://doi.org/10.1145/3596947.3596953
URI
https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48176
https://doi.org/10.26041/fhnw-10891
Link
https://www.ismsi.org/ismsi2023.html
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
66-72
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
ACM
Verlagsort / Veranstaltungsort
New York
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The goal of this paper is to assess the Python computing time to solve a single row facility layout problem (SRFLP) by Simulated Annealing. The optimization problem is introduced, systematically modelled and then optimized numerically using a particular Python framework. The computing time and the results of experiments with various problem sizes and parameters are analyzed and discussed.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Projekt
Veranstaltung
2023 7th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
23.04.2023
Enddatum der Konferenz
24.04.2023
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-1-4503-9992-0
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Hybrid
Lizenz
'https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/'
Zitation
MICCOLI, Alexandre, Thomas HANNE und Rolf DORNBERGER, 2023. Analyzing the computing time to solve single row facility layout problems by simulated annealing in a Python framework. In: Proceedings of the 2023 7th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence. New York: ACM. 2023. S. 66–72. ISBN 978-1-4503-9992-0. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-10891
Komplettanzeige