Index tracking with invasive weed optimization
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2014
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
2014 International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence. ISCMI 2014
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Zugehörige Forschungsdaten
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
110-114
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
IEEE
Verlagsort / Veranstaltungsort
Los Alamitos
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
In this paper we explore possibilities to solve the index tracking problem with Invasive Weed Optimization (IWO), a rather new metaheuristics algorithm. The complexity of this real life problem and especially its solution space and restrictions require substantial adaptation of the IWO algorithm. Although the method basically works well, the obtained results do not reach our intended benchmark.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
2014 International Conference on Soft Computing and Machine Intelligence
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
26.09.2014
Enddatum der Konferenz
27.09.2014
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-1-4673-6751-6
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
peer-reviewed
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Affolter, K., Schweizer, D., Hanne, T., & Dornberger, R. (2014). Index tracking with invasive weed optimization. 2014 International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence. ISCMI 2014, 110–114. https://doi.org/10.1109/ISCMI.2014.9