Classification of Economic Approaches for Smart Grid
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Publikationsdatum
2015
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
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Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
12th International Conference on the European Energy Market, IEEE Computer Society Press
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
1-5
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
IEEE
Verlagsort / Veranstaltungsort
Los Alamitos
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Abstract—Several European countries are increasingly focusing on renewable energy in order to satisfy their demand. A core problem of these sources is their reliability, which means less continuously available energy is accessible. Smart grids are
trying to cope with this problem by adding intelligence to the net, which tries to adjust the load according to the current
produced amount of electrical energy. Many approaches try to tackle down this problem by technical means. This paper
analyses existing economical approaches for smart grid environments and highlights the unique features and important
properties of a broad selection of papers. Classification criteria are derived from existing literature. Afterwards, the most
prominent papers are used to demonstrate how the classification scheme can be applied.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
12th International Conference on the European Energy Market (EEM 2015)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
KELLER, Corinne, Daniel MANSER, Sandro VOGLER und Holger WACHE, 2015. Classification of Economic Approaches for Smart Grid. In: 12th International Conference on the European Energy Market, IEEE Computer Society Press. Los Alamitos: IEEE. 2015. S. 1–5. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-2787