Mapping the black box. Visual investigation of a diffusion model’s latent space
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2024
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Master of Arts FHNW in Digital Communication Environments
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Gestaltung und Kunst Basel FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Basel
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Although the translation from text to images has been a long-standing aspect of human visual expression, generative AI models add a new way to perform these translations based on textual prompts. This new possibility makes the generative models’ internal logic and decision-making processes become central.
The research explores the Midjourney v6.0-mediated translation from text to images through three types of experiments, with a particular focus on the correlation between generated images and specific prompt variations. The proposed methods prove to be a successful strategy to investigate the model’s latent space and decision-making processes, and the analysis of the generated image series reveals intriguing insights about the AI’s ‘black box’ structure and its internal latent representations.
Schlagwörter
Künstliche Intelligenz, Halluzinationen, Bildgenerierung, Prompting, Modell
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Oliva, O. (2024). Mapping the black box. Visual investigation of a diffusion model’s latent space [Hochschule für Gestaltung und Kunst Basel FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/50381