Simulationsgestützte Systemauslegung für sorptionsgestützte, solare Kälteanlagen

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Authors
Bürger, Adrian
Wittstadt, Ursula
Altmann-Dieses, Angelika
Pfafferott, Jens
Author (Corporation)
Publication date
2022
Typ of student thesis
Course of study
Type
01A - Journal article
Editors
Editor (Corporation)
Supervisor
Parent work
HLH
Special issue
DOI of the original publication
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Series
Series number
Volume
73
Issue / Number
04
Pages / Duration
Patent number
Publisher / Publishing institution
VDI Fachmedien
Place of publication / Event location
Edition
Version
Programming language
Assignee
Practice partner / Client
Abstract
Die fluktuierende Verfügbarkeit regenerativer Energiequellen stellt eine Herausforderung bei der Planung und Auslegung regenerativer Gebäudeenergiesysteme dar. Die in einem System benötigten Speicherkapazitäten hängen dabei sowohl von der eingesetzten Regelungsstrategie als auch von den temperaturabhängigen Wirkungsgraden der Anlagenkomponenten ab. Genauere Einblicke in das Betriebsverhalten eines Gesamtsystems können dynamische Simulationen liefern, die eine Analyse der Systemtemperaturen und von Teilenergiekennwerten ermöglichen.
Keywords
Regenerative Energiequellen, Dynamische Simulationen, Speicherkapazitäten, Regelungsstrategie, Wärmespeicher, Energiebilanzmodell, Adsorptionskältemaschine
Subject (DDC)
624 - Ingenieurbau und Umwelttechnik
Project
Event
Exhibition start date
Exhibition end date
Conference start date
Conference end date
Date of the last check
ISBN
ISSN
1436-5103
1436-4905
Language
German
Created during FHNW affiliation
No
Strategic action fields FHNW
Publication status
Published
Review
Expert editing/editorial review
Open access category
Closed
License
Citation
BÜRGER, Adrian, Parantapa SAWANT, Ursula WITTSTADT, Angelika ALTMANN-DIESES und Jens PFAFFEROTT, 2022. Simulationsgestützte Systemauslegung für sorptionsgestützte, solare Kälteanlagen. HLH. 2022. Bd. 73, Nr. 04. DOI 10.37544/1436-5103-2022-04-32. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/46632