Energy saving in smart homes based on consumer behavior: A case study
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Publikationsdatum
2015
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
First IEEE International Smart Cities Conference (ISC2-2015)
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
1-6
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
IEEE
Verlagsort / Veranstaltungsort
Los Alamitos
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This paper presents a case study of a recommender system that can be used to save energy in smart homes without lowering the comfort of the inhabitants. We present an algorithm that mines consumer behavior data only and applies machine learning to suggest actions for inhabitants to reduce the energy consumption of their homes. The system looks for frequent and
periodic patterns in the event data provided by the digitalSTROM home automation system. These patterns are converted into association rules, prioritized and compared with the current behavior of the inhabitants. If the system detects opportunities to save energy without decreasing the comfort level, it sends a recommendation to the inhabitants.
Schlagwörter
save energy, smart homes, reduction of energy consumption
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
ZEHNDER, Michael, Holger WACHE, Hans Friedrich WITSCHEL, Danilo ZANATTA und Miguel RODRIGUEZ, 2015. Energy saving in smart homes based on consumer behavior: A case study. In: First IEEE International Smart Cities Conference (ISC2-2015). Los Alamitos: IEEE. 2015. S. 1–6. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-2786