Multiobjective optimization of the train staff planning problem using NSGA-II
Lade...
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2021
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Proceedings of 2021 5th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (ISMSI 2021)
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
37-43
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
ACM
Verlagsort / Veranstaltungsort
Victoria, Seychelles
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The optimization problem of assigning train staff to scheduled train services is called the train staff planning problem. A part of this is the rostering with the aim to create a duty timetable under the consideration of different constraints, preferences etc. The problem is formulated as a biobjective problem considering costs and penalties for violating constraints. In this paper, we analyze the application of the nondominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) for multiobjective optimization in order to propose a solution to the considered train staff planning problem. Numerical experiments are conducted using several example problems. These experiments provide suitable parameters for using NSGA-II and further insights into the adaptation of this algorithm to the problem under consideration.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
2021 5th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (ISMSI 2021)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-1-4503-8967-9
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Girardin, S., Baumann, F., Dornberger, R., & Hanne, T. (2021). Multiobjective optimization of the train staff planning problem using NSGA-II. Proceedings of 2021 5th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (ISMSI 2021), 37–43. https://doi.org/10.1145/3461598.3461604