Rule-based and AI-assisted workflows for DBP: Insights from applied research
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
23.10.2026
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Typ
04A - Beitrag Sammelband
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Digital Building Permitting
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Zugehörige Forschungsdaten
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
344-354
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
CRC Press
Verlagsort / Veranstaltungsort
London
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Digital building permit procedures still rely heavily on fragmented, document-based workflows, requiring manual checks for completeness, consistency and regulatory compliance. This paper presents an applied research project investigating how rule-based and AI-assisted workflows can improve the quality and efficiency of building permit applications, with a particular focus on the pre-submission phase. The project, conducted by the Institute of Virtual Design and Construction at FHNW with squaretech GmbH and the City of Winterthur, develops a “Step 0” framework combining an automated compliance checker and an AI-supported chatbot. The system combines deterministic rule-based methods with selected AI components and geospatial information, including GIS, where these provide clear added value. The paper presents the conceptual framework, system architecture, pilot validation and initial implementation insights. It further discusses key challenges related to data quality, legal requirements, explainability, transferability and integration into existing administrative workflows.
Schlagwörter
KI, Digitale Baubewilligung, Automatic compliance checking, Chatbot
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-1-041-40936-6
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
New Work
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
peer-reviewed
Open Access-Status
Gold
Lizenz
Zitation
Schneider, O., Jost, E., & Marcinkeviciute, D. (2026). Rule-based and AI-assisted workflows for DBP: Insights from applied research. In J. Fauth, S. Fuchs, R. Amor, K. Yonghan, S. Fischer, J. Wu, J. Tekavec, r. Weinkauf, & F. Noardo (Eds.), Digital Building Permitting (pp. 344–354). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781042025374-28