Data-driven and human-controlled intelligent recommender agents for digitalized education
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2018
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
In the environment of e-learning many approaches for recommender systems have been proposed. They are based on data or human driven knowledge, which have different advantages and disadvantages. To combine these two approaches, the data of three elearning courses was analysed. The data-based knowledge was combined with human knowledge of the corresponding course lecturers. The combined knowledge was represented in a Bayesian network to generate recommendations for students attendingthese e-learning courses. A prototype was implemented to simulate one of these coursesand to propose recommendations to test persons for an evaluation.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
MURILLO, Francis, 2018. Data-driven and human-controlled intelligent recommender agents for digitalized education. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39891