Shaping aggregated load profiles based on optimized local scheduling of home appliances

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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
01.02.2018
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Institut für Wirtschaftsinformatik
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Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Computer Science - Research and Development
Themenheft
DOI der Originalpublikation
https://doi.org/10.1007/s00450-017-0347-6
URI
http://hdl.handle.net/11654/27851
https://doi.org/10.26041/fhnw-1771
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
33
Ausgabe / Nummer
1-2
Seiten / Dauer
61-70
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
We present a new method to control an aggregated electric load profile by exploiting the flexibilities provided by residential homes. The method is based on a common energy price combined with inclining block rates, broadcasted to all households allowing them to minimize their energy provisioning cost. The distributed home energy management systems receive the price signal and use mixed integer linear programming for optimal scheduling of load, storage, and generation devices. The method provides excellent scalability as well as autonomy for home owners and avoids load synchronization effects. As proof of concept, an optimization algorithm for determining a day-ahead price is applied in two case studies. An excellent conformance between a given reference load profile and the resulting aggregated load profile of all households is demonstrated.
Schlagwörter
HEMS, Real-time price, Inclining block rates, Demand response, Distributed load management, MILP
Fachgebiet (DDC)
004 - Computer Wissenschaften, Internet
620 - Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
1865-2034
1865-2042
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
HUNZIKER, Christoph, Nicola SCHULZ und Holger WACHE, 2018. Shaping aggregated load profiles based on optimized local scheduling of home appliances. Computer Science - Research and Development. 1 Februar 2018. Bd. 33, Nr. 1-2, S. 61–70. DOI 10.1007/s00450-017-0347-6. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-1771
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